學(xué)歷要求
1、公辦統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
職責(zé)要求
1、負(fù)責(zé)核心業(yè)務(wù)場景下的算法研發(fā),包括但不限于推薦系統(tǒng)、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、數(shù)據(jù)挖掘等方向;
2、針對業(yè)務(wù)痛點(diǎn)設(shè)計(jì)算法解決方案,完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署及效果迭代;
3、跟蹤前沿算法技術(shù)(如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),推動技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)落地結(jié)合;
4、參與大規(guī)模數(shù)據(jù)建模與分布式計(jì)算,優(yōu)化算法性能與效率;
5、熟練掌握Python/C++/Java等至少一門編程語言,扎實(shí)的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);
6、精通機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn),熟悉常見模型(CNN/RNN/Transformer等);
7、熟悉分布式計(jì)算(Spark/Hadoop)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)(SQL/NoSQL)及模型部署工具(Docker/Kubernetes);
8、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
9、具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與高并發(fā)場景優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。