1,Python編程能力和代碼架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)能力
2,大數(shù)據(jù)能力:
2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
2.2 分布式計(jì)算和并行處理:分布式計(jì)算框架,并行計(jì)算,MapReduce 和流式處理,
2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,
2.4 性能分析與調(diào)優(yōu):性能瓶頸分析,內(nèi)存管理與優(yōu)化,I/O 優(yōu)化
2.5 高效的數(shù)據(jù)處理框架與工具:大數(shù)據(jù)處理框架,批處理與流處理優(yōu)化 數(shù)據(jù)管道構(gòu)建與優(yōu)化
2.6 硬件加速與異構(gòu)計(jì)算:GPU 加速,內(nèi)存計(jì)算
2.7 并發(fā)控制與事務(wù)處理:事務(wù)管理與并發(fā)控制,一致性和容錯(cuò)
3,網(wǎng)絡(luò)爬蟲能力
3.1 Python(Scrapy,BeautifulSoul和Ixml,Selenium)
3.2 網(wǎng)頁抓取技術(shù)
3.3 HTTP 協(xié)議與請求管理
3.4 反爬蟲機(jī)制與規(guī)避
3.5 分布式爬蟲與性能優(yōu)化(分布式爬蟲,任務(wù)調(diào)度,并發(fā)與任務(wù)調(diào)度
3.6 數(shù)據(jù)去重與增量爬取
3.7 異常處理與監(jiān)控)
4,AI算法能力加分