工作職責(zé):
1. 金融文檔智能處理系統(tǒng)開發(fā)
- 構(gòu)建基于LLM的代銷文件解析Pipeline(PDF/Excel結(jié)構(gòu)化信息抽?。?
- 開發(fā)合同關(guān)鍵條款比對、風(fēng)險點(diǎn)自動標(biāo)注工具
- 設(shè)計多模態(tài)文檔(文本+表格)的智能審核解決方案
2. 運(yùn)營智能體研發(fā)
- 搭建RAG增強(qiáng)的金融知識庫問答系統(tǒng)(監(jiān)管文件/產(chǎn)品說明書查詢)
- 實(shí)現(xiàn)自動化報表生成與數(shù)據(jù)校驗(yàn)工具(對接Wind/Choice等金融數(shù)據(jù)庫)
- 開發(fā)工作流引擎,實(shí)現(xiàn)公告解讀、合規(guī)檢查等場景的端到端自動化
3. 場景化模型優(yōu)化
- 針對金融文本進(jìn)行領(lǐng)域優(yōu)化(財報/研報/招股書微調(diào))
- 優(yōu)化模型對數(shù)字、單位、專業(yè)術(shù)語的敏感度(如合規(guī)性校驗(yàn))
- 構(gòu)建金融實(shí)體識別與關(guān)系抽取專用模型
任職要求:
1、計算機(jī)/金融工程/AI相關(guān)專業(yè)本科以上
2、熟練使用Python及NLP庫(PyTorch/Transformers),掌握LangChain等應(yīng)用框架
3、熟悉文檔解析技術(shù)(PyPDF2/OCR/表格提?。蠵DFMiner或Camelot使用經(jīng)驗(yàn)
4、具備金融數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理能力(正則表達(dá)式/XBRL解析)
5、有金融行業(yè)經(jīng)歷或CFA/FRM知識基礎(chǔ)
6、熟悉智能體開發(fā)框架(AutoGen/GPT Engineer)
7、了解金融大模型合規(guī)要求(數(shù)據(jù)脫敏/權(quán)限管控)