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二、職位描述: 我們正在尋找一位專注于多模態(tài)文檔解析的 RAG 算法工程師，加入我們的前沿技術(shù)團(tuán)隊(duì)。你將專注于處理和解析各種多模態(tài)文檔 (如 PDF、PPT、網(wǎng)頁等)，從中提取文本、圖像、表格等信息，構(gòu)建高質(zhì)量的知識(shí)庫，為 RAG 系統(tǒng)提供豐富的知識(shí)來源。你將有機(jī)會(huì)探索先進(jìn)的文檔解析技術(shù)，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的復(fù)雜文檔處理挑戰(zhàn)，并提升 RAG 系統(tǒng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解能力。 【崗位職責(zé)】: 1、多模態(tài)文檔解析技術(shù)研究與選型: 研究和選型各種多模態(tài)文檔解析技術(shù)，包括但不限于 OCR (光學(xué)字符識(shí)別)、版面分析、表格識(shí)別、圖像理解、信息抽取等技術(shù)。 2、文檔解析流程設(shè)計(jì)與開發(fā): 設(shè)計(jì)和開發(fā)高效、穩(wěn)定的多模態(tài)文檔解析流程，能夠處理各種復(fù)雜格式的文檔，并從中提取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息。 3、解析算法優(yōu)化與定制: 針對不同類型的文檔和業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化和定制文檔解析算法，提升解析準(zhǔn)確率和效率。 4、知識(shí)庫構(gòu)建與數(shù)據(jù)清洗: 將解析后的文檔信息構(gòu)建成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去噪、標(biāo)準(zhǔn)化等處理，保證知識(shí)庫質(zhì)量。 5、與 RAG 系統(tǒng)集成: 將文檔解析模塊與 RAG 系統(tǒng)有效集成，確保解析后的知識(shí)能夠被 RAG 系統(tǒng)檢索和利用。 6、文檔解析性能優(yōu)化: 針對大規(guī)模文檔處理場景，優(yōu)化文檔解析性能，包括解析速度、資源消耗等。 7、技術(shù)文檔編寫與分享: 撰寫技術(shù)文檔、參與技術(shù)分享，沉淀文檔解析經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)技術(shù)積累。