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工作職責(zé)： 1）負(fù)責(zé)構(gòu)建和優(yōu)化公司對外崗位（如采購、銷售、招聘等崗位）的數(shù)字分身系統(tǒng)，涵蓋自然語言處理（NLP）、對話生成、知識圖譜構(gòu)建等技術(shù)模塊； 2）結(jié)合業(yè)務(wù)場景需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)字分身的個(gè)性化交互能力（如合規(guī)性檢查、信息傳遞、客戶需求分析等）； 3）部署和維護(hù)大語言模型（LLM）相關(guān)技術(shù)，包括RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Agent開發(fā)、模型微調(diào)與迭代； 4）與質(zhì)量、銷售、采購、人力資源等相關(guān)部門合作，確保數(shù)字分身內(nèi)容符合醫(yī)藥行業(yè)法規(guī)（如《藥品管理法》）及公司合規(guī)要求； 5）通過外部及內(nèi)部反饋和數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化數(shù)字分身的服務(wù)效率和準(zhǔn)確性； 6）跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如多模態(tài)大模型、生成式AI），探索數(shù)字分身在醫(yī)藥營銷、醫(yī)藥采購、人力資源招聘等場景的延伸應(yīng)用； 7）發(fā)揮專業(yè)特長，參與公司智能制造版塊項(xiàng)目建設(shè)； 8）上司交辦的其他工作。 任職資格： 1）計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2）熟練掌握Python、TensorFlow/PyTorch等工具，具備大模型（如GPT、Gemini）訓(xùn)練與微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，熟悉RAG框架和Agent開發(fā)； 3）有NLP、知識圖譜或虛擬助手開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4）熟悉醫(yī)藥行業(yè)業(yè)務(wù)流程（如醫(yī)藥信息傳遞、合規(guī)管理），有藥企數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5）對AI倫理、數(shù)據(jù)安全有深刻認(rèn)知，確保技術(shù)應(yīng)用符合行業(yè)規(guī)范。