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崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜的構(gòu)建、維護(hù)和優(yōu)化，包括實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、知識(shí)融合等核心算法研發(fā)； 2. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的知識(shí)表示與推理算法，提升知識(shí)圖譜的質(zhì)量和應(yīng)用效果； 3. 支持開(kāi)發(fā)基于知識(shí)圖譜的智能應(yīng)用，如智能問(wèn)答決策支持等； 4. 持續(xù)跟蹤知識(shí)圖譜領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和落地。 技術(shù)要求: 1. 知識(shí)圖譜技術(shù) - 熟悉知識(shí)圖譜全鏈路技術(shù)，包括信息抽取、知識(shí)表示、知識(shí)推理等 - 了解本體建模和OWL/RDF等語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù) 2. NLP技術(shù) - 熟悉實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取等NL技術(shù) - 掌握預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在知識(shí)圖譜中的應(yīng)用 - 了解遠(yuǎn)監(jiān)督、弱監(jiān)督等數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法 3. 算法基礎(chǔ) - 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) - 熟悉圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)及其應(yīng)用 - 了解分布式圖計(jì)算框架（如GraphX、DGL等） 4. 工具，平臺(tái)與框架 - 精通Python/Java/Scala等語(yǔ)言 - 熟悉掌握GraphX（圖譜計(jì)算）， Jena/Drools（規(guī)則推理），Gephi/Echarts/KeyLines（可視化）， GraphQL/GRPC（服務(wù)框架）等主流框架 - 掌握主流數(shù)據(jù)庫(kù)： Neo4j/JanusGraph（圖數(shù)據(jù)庫(kù)）， GraphDB/Blazegraph（三元組庫(kù)）， ArangoDB（混合存儲(chǔ)）， Milvus/Weaviate/Qdrant（向量數(shù)據(jù)庫(kù)） 5. 工程能力 - 了解微服務(wù)架構(gòu)和容器化技術(shù) - 有大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)（百萬(wàn)級(jí)）優(yōu)先 - 熟悉知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合技術(shù) 任職要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)； 2. 3年以上知識(shí)圖譜相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）; 3. 扎實(shí)的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。