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主要職責(zé)： 1.探索大模型技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景和落地 2.建立企業(yè)知識庫，支持模型的語言理解和推理能力。 3.構(gòu)建基于大型模型和代理的多樣化任務(wù)處理能力，提高研發(fā)效率。 4.負(fù)責(zé)培訓(xùn)、部署、調(diào)試和優(yōu)化模型，以解決實(shí)際應(yīng)用中的問題。 5.跟蹤行業(yè)最新技術(shù)進(jìn)展，改進(jìn)現(xiàn)有模型 6.與全球大型模型工程師合作，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化平臺建設(shè)。 任職資格： 1.本科或以上學(xué)歷，英語口語可工作交流，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)。 2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、大型模型和代理的基本原理和技術(shù)。 3.精通 Python，熟悉 Langchain、LlamaIndex 等大型模型工具鏈，掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架。 4.深入了解 Transformer/BERT/GPT 等架構(gòu)，熟悉 Prompt Engineering、RAG、LoRA/P-Tuning 等方法。 5.至少1個(gè)大型模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉大型模型部署優(yōu)化技術(shù)。 6. 熟悉Elasticsearch（ES），SQLServer，有相關(guān)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。