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崗位職責(zé)： 1、設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和測試機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法模型； 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并設(shè)計(jì)模型的檢驗(yàn)方案； 3、參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和機(jī)器人智能系統(tǒng)。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)類或電子工程等相關(guān)專業(yè)，本科（1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)）或碩士及以上學(xué)歷； 2、在以下至少一個領(lǐng)域有深入的研究： 統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)（回歸(Logistic)，聚類，時間序列，分類樹，Boosting，SVM，Random Forest，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等）； 3、熟悉和掌握算法模型之一(如Scikit-learn或者M(jìn)atlab Machine Learning/Optimization Toolbox，Spark MLlib等）； 4、至少熟悉和掌握深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架之一(如Caffe，Theano，Torch或者Keras）； 5、有下列經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先： 1）數(shù)據(jù)庫查詢之一Hive、SQL Server、Oracel、MySQL、或者Teradata等； 2）熟悉深度學(xué)習(xí)算法（CNN，DBN， Autoencoder等）者優(yōu)先； 3）有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4）有Hadoop/Hbase/Cassandra/Ceph/Storm/Spark/Hive等系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)； 5）熟悉一種編程語言（C++、Java、Python）。