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崗位職責(zé)： a. 后端架構(gòu)設(shè)計：主導(dǎo)AI軟件后端架構(gòu)的整體規(guī)劃與設(shè)計，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢，制定合理的架構(gòu)方案，確保系統(tǒng)具備高擴展性、高性能和高可靠性，滿足公司長期的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。 b. 數(shù)據(jù)存儲管理：負(fù)責(zé)設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲方案，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和使用場景，選擇合適的數(shù)據(jù)庫類型（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)等），保障數(shù)據(jù)的高效存儲、讀取和管理，同時確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 c. 消息隊列設(shè)計：規(guī)劃和搭建消息隊列系統(tǒng)，實現(xiàn)不同模塊之間的異步通信和數(shù)據(jù)解耦，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和吞吐量，確保消息的可靠傳輸和處理，避免數(shù)據(jù)丟失或重復(fù)處理。 d. 高并發(fā)與負(fù)載均衡處理：針對高并發(fā)場景，設(shè)計有效的解決方案，運用負(fù)載均衡技術(shù)（如硬件負(fù)載均衡器、軟件負(fù)載均衡算法等）合理分配系統(tǒng)資源，提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，確保系統(tǒng)在高負(fù)載情況下的穩(wěn)定運行，避免出現(xiàn)性能瓶頸和單點故障。 e. 安全架構(gòu)設(shè)計：將安全理念融入到后端架構(gòu)設(shè)計的各個環(huán)節(jié)，制定并實施全面的安全策略，包括但不限于身份認(rèn)證、授權(quán)管理、數(shù)據(jù)加密、網(wǎng)絡(luò)安全防護等，防范各類安全威脅，保障公司數(shù)據(jù)和用戶信息的安全。 f. RAS特性保障：從可用性、可靠性和可服務(wù)性三個維度出發(fā)，設(shè)計和實施相應(yīng)的技術(shù)措施。例如，通過冗余設(shè)計、故障檢測與自動恢復(fù)機制等手段，確保系統(tǒng)的高可用性；通過代碼審查、性能測試、壓力測試等方式，提高系統(tǒng)的可靠性；建立完善的監(jiān)控和運維體系，及時發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的問題，保障系統(tǒng)的可服務(wù)性。 g. 技術(shù)選型與評估：持續(xù)關(guān)注行業(yè)技術(shù)動態(tài)，對新興技術(shù)進行調(diào)研和評估，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求和技術(shù)現(xiàn)狀，合理引入新技術(shù)和新工具，優(yōu)化后端架構(gòu)，提升團隊整體技術(shù)水平和研發(fā)效率。 h. 團隊協(xié)作與指導(dǎo)：與前端開發(fā)團隊、算法團隊、測試團隊等密切協(xié)作，提供技術(shù)支持和架構(gòu)指導(dǎo)，確保各團隊之間的高效溝通和協(xié)同工作；對團隊成員進行技術(shù)培訓(xùn)和能力提升，分享行業(yè)最佳實踐經(jīng)驗，幫助團隊成員成長，打造一支技術(shù)精湛、富有創(chuàng)新精神的研發(fā)團隊 i. 技術(shù)文檔與知識分享： 編寫和維護詳細的技術(shù)文檔，包括架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)部署指南、最佳實踐等。定期參與技術(shù)分享會，促進團隊內(nèi)部知識交流與傳承。 任職要求： 1. 教育背景： 計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗： a. 擁有 5 年以上的軟件架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，至少 2年以上 AI 或大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)設(shè)計與實施經(jīng)驗 b. 主導(dǎo)或作為核心成員參與過大型企業(yè)級應(yīng)用的后端開發(fā)項目，具備從需求分析、架構(gòu)設(shè)計到系統(tǒng)上線的全流程的經(jīng)驗者優(yōu)先 c. 參與過將 AI 技術(shù)集成到后端系統(tǒng)的項目，如開發(fā)智能客服系統(tǒng)、圖像識別應(yīng)用的后端服務(wù)等。了解 AI 模型與后端系統(tǒng)的交互方式，能夠優(yōu)化系統(tǒng)性能以支持 AI 模型的運行的經(jīng)驗者優(yōu)先 d. 有處理高并發(fā)場景的項目經(jīng)驗，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢、使用緩存技術(shù)、進行負(fù)載均衡等手段，提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。例如，參與過在線直播平臺、大型游戲后端等高并發(fā)項目的經(jīng)驗者優(yōu)先 3. 基礎(chǔ)技能： a. 具備扎實的軟件設(shè)計知識，熟悉云計算平臺及其服務(wù)。 b. 理解AI框架（TensorFlow、PyTorch等）和機器學(xué)習(xí)。 c. 精通 主流后端開發(fā)語言中的一種或多種，熟練掌握其語法特性、標(biāo)準(zhǔn)庫和常用框架。 d. 掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，能夠運用這些知識優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)性能。 4. 通用技能 a. 問題解決能力：具備敏銳的技術(shù)洞察力和問題分析能力，能夠快速定位并解決復(fù)雜的技術(shù)問題；在面對技術(shù)難題時，能夠獨立思考并提出有效的解決方案。 b. 溝通協(xié)作能力：具備良好的團隊溝通與協(xié)作能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通與協(xié)調(diào)；擁有較強的領(lǐng)導(dǎo)能力和團隊管理經(jīng)驗，指導(dǎo)并激勵團隊成員, 能夠帶領(lǐng)團隊完成復(fù)雜的技術(shù)項目。 c. 學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力：對新技術(shù)充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)的能力；能夠不斷探索創(chuàng)新，將新的技術(shù)理念融入到公司的基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計中，推動公司技術(shù)的持續(xù)進步。 5. 專業(yè)技能 a. 了解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本概念和算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、支持向量機等。熟悉常見的 AI 框架，如 TensorFlow、PyTorch，能夠與 AI 算法團隊協(xié)作，為模型的訓(xùn)練和部署提供后端支持。 b. 理解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、PostgreSQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 Redis、MongoDB）的原理、設(shè)計和調(diào)優(yōu)。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特點和業(yè)務(wù)需求，選擇合適的數(shù)據(jù)庫類型，并進行高效的數(shù)據(jù)存儲和查詢。 c. 熟悉網(wǎng)絡(luò)編程，掌握 TCP/IP 協(xié)議棧，了解 HTTP、HTTPS、RPC 等網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。能夠開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序，實現(xiàn)不同模塊之間的通信和數(shù)據(jù)交互。 d. 掌握微服務(wù)架構(gòu)、分布式系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計原則和方法。熟悉服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、配置中心、消息隊列、負(fù)載均衡等技術(shù)， e. 了解高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計,熟悉高并發(fā)場景下的性能優(yōu)化策略和技術(shù)手段。熟練掌握負(fù)載均衡技術(shù)，包括硬件負(fù)載均衡器（如F5）和軟件負(fù)載均衡算法 f. 了解高可用性設(shè)計原則和方法，如冗余設(shè)計、集群技術(shù)、熱備技術(shù)等，能夠設(shè)計和實現(xiàn)高可用的后端系統(tǒng)。 g. 了解網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和應(yīng)用安全的相關(guān)知識, 熟悉常見的安全漏洞及防范措施。掌握加密算法、身份認(rèn)證、授權(quán)管理, 防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等安全技術(shù)，確保系統(tǒng)的安全性。