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更新于 6月10日

數(shù)據(jù)架構(gòu)師(輿情監(jiān)測(cè)方向)

1.5-2.5萬(wàn)
  • 北京朝陽(yáng)區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PC端產(chǎn)品B端產(chǎn)品SaaS數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)架構(gòu)輿情云計(jì)算/大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)
新生代市場(chǎng)監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)現(xiàn)尋找優(yōu)秀的小伙伴加入,在這里,你將肩負(fù)起創(chuàng)造性的工作使命,同我們一起運(yùn)用數(shù)據(jù),創(chuàng)造出強(qiáng)大商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)咨詢產(chǎn)品。這一過(guò)程充滿挑戰(zhàn),也妙趣橫生。希望你是能夠快速學(xué)習(xí)、善于理性思維、聰明而優(yōu)秀的小伙伴;希望你是一個(gè)厭倦平庸、喜歡挑戰(zhàn)、愛(ài)玩高難度的Geek;更希望你是一個(gè)有責(zé)任擔(dān)當(dāng)、也有工匠情懷的理想主義者! 1、崗位職責(zé)?? - 設(shè)計(jì)??輿情數(shù)據(jù)全生命周期預(yù)處理流程??,涵蓋數(shù)據(jù)清洗(去重/去噪/缺失值填充)、特征工程(TF-IDF/詞向量/實(shí)體嵌入)、文本規(guī)范化(分詞/停用詞過(guò)濾/語(yǔ)義消歧)等環(huán)節(jié),提升數(shù)據(jù)可用性。 - 開(kāi)發(fā)??自動(dòng)化預(yù)處理框架??,集成正則表達(dá)式規(guī)則引擎與機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如異常檢測(cè)分類器),實(shí)現(xiàn)敏感信息自動(dòng)識(shí)別與敏感度分級(jí)標(biāo)注。 - 主導(dǎo)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)全鏈路架構(gòu)設(shè)計(jì),覆蓋實(shí)時(shí)流處理(Flink/Kafka)、存儲(chǔ)(HDFS/對(duì)象存儲(chǔ))、計(jì)算(Spark/ClickHouse)及可視化全流程。 - 構(gòu)建??分布式存儲(chǔ)方案??(如HBase/Cassandra),優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層架構(gòu),實(shí)現(xiàn)輿情文本、用戶畫(huà)像、傳播路徑等數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與快速檢索。 - 構(gòu)建??實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道??,集成NLP引擎(如BERT)實(shí)現(xiàn)輿情情感分析、實(shí)體識(shí)別等功能的低延遲處理,支持秒級(jí)預(yù)警響應(yīng)。 - 開(kāi)發(fā)??異構(gòu)計(jì)算框架??,結(jié)合GPU加速技術(shù)優(yōu)化大規(guī)模文本聚類與關(guān)聯(lián)分析性能,降低計(jì)算資源消耗。 - 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作??,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可配置的流處理邏輯(如閾值觸發(fā)、語(yǔ)義匹配)。 - 指導(dǎo)數(shù)據(jù)工程師完成ETL流程開(kāi)發(fā),確保架構(gòu)落地與技術(shù)可控,輸出標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)文檔與API接口規(guī)范。 2、任職要求?? - 精通??Flink/Spark實(shí)時(shí)計(jì)算框架??,熟悉Kafka消息隊(duì)列與數(shù)倉(cāng)架構(gòu),具備PB級(jí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。 - 掌握??Python數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)棧??(Pandas/Numpy/Scikit-learn),熟悉文本清洗、特征工程與自動(dòng)化處理流程。 - 掌握NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(Cassandra/MongoDB)與列式存儲(chǔ)(ClickHouse),能針對(duì)輿情時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)高并發(fā)讀寫(xiě)方案。 - 熟悉NLP基礎(chǔ)技術(shù)(分詞/實(shí)體識(shí)別),有輿情語(yǔ)義分析或社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),有社交媒體監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)安全事件分析或政府輿情系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 加分項(xiàng):掌握??圖計(jì)算框架??(如Spark GraphX),支持輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)關(guān)系清洗與異常鏈路識(shí)別。 更多招聘背景: 公司介紹:新生代市場(chǎng)監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)(簡(jiǎn)稱“新生代”)成立于1998年,是中國(guó)最大、最具影響力的消費(fèi)與媒介研究公司之一,主營(yíng)業(yè)務(wù)涵蓋媒體評(píng)估、品牌與廣告?zhèn)鞑ヒ约跋M(fèi)者研究等多個(gè)領(lǐng)域,致力于提供持續(xù)的市場(chǎng)資訊、全方位的高附加值趨勢(shì)分析和市場(chǎng)洞察,旨在幫助客戶更好了解商業(yè)環(huán)境,解讀前瞻性趨勢(shì),為營(yíng)銷決策保駕護(hù)航。 新生代是TGI全球網(wǎng)絡(luò)的重要成員及中國(guó)獨(dú)家戰(zhàn)略合作伙伴,1997年雙方合作共同創(chuàng)立China TGI暨CMMS 中國(guó)市場(chǎng)與媒體研究項(xiàng)目,迄今已愈二十五載。相關(guān)數(shù)據(jù)和研究發(fā)現(xiàn)被各大品牌主、廣告、媒體及研究咨詢機(jī)構(gòu)廣泛用于消費(fèi)者分析、品牌定位及媒介策劃/購(gòu)買決策參考。經(jīng)過(guò)多年的精耕和發(fā)展,中國(guó)市場(chǎng)與媒體研究(CMMS),中國(guó)新富人群研究(H3)等一系列自主數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已成為中國(guó)消費(fèi)者洞察和媒介策略制定的必備工具和重要標(biāo)準(zhǔn)。以自主研究為基石、共同發(fā)展壯大的新生代媒介研究已成為國(guó)際4A廣告公司和國(guó)內(nèi)主流媒體公認(rèn)的優(yōu)勢(shì)品牌。與此同時(shí),新生代在煙草、快速消費(fèi)品、醫(yī)藥、時(shí)尚與奢侈品、IT、汽車與消費(fèi)類電子、金融等領(lǐng)域也具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn),在業(yè)內(nèi)擁有良好的信譽(yù)和口碑。

工作地點(diǎn)

北京朝陽(yáng)區(qū)光華路SOHO2B座5-3

職位發(fā)布者

李先生/人事主管

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公司Logo北京新生代市場(chǎng)監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)有限公司
“新生代”是國(guó)內(nèi)最具規(guī)模和影響力的消費(fèi)者與媒介研究機(jī)構(gòu)之一。始創(chuàng)于1998年,位列中國(guó)市場(chǎng)研究行業(yè)TOP10,總部設(shè)在北京,現(xiàn)已形成北京、上海、廣州三位一體的全國(guó)布局,調(diào)查網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)500城市和廣大縣域、農(nóng)村市場(chǎng)。由新生代首創(chuàng)的CMMS(中國(guó)市場(chǎng)與媒體研究)、H3(新富人群研究)、MMMS(移動(dòng)網(wǎng)民研究)等一系列自主研究產(chǎn)品已成為廣大4A廣告公司和品牌主用于消費(fèi)者洞察和媒介策劃的必備工具和權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),新生代也是TGI全球網(wǎng)絡(luò)的重要成員暨中國(guó)獨(dú)家戰(zhàn)略合作伙伴。TGI“目標(biāo)群體指數(shù)”(Target Group Index)項(xiàng)目由英國(guó)市場(chǎng)研究局(BMRB)于1969年在英國(guó)創(chuàng)立。作為全球同源研究鼻祖和標(biāo)準(zhǔn)制定者,TGI基于在全球45個(gè)國(guó)家/地區(qū)的一手調(diào)查數(shù)據(jù),每年深度研究超過(guò)70萬(wàn)樣本的產(chǎn)品/品牌消費(fèi)、生活形態(tài)及媒體使用情況,迄今已服務(wù)近千家跨國(guó)公司、各類政府及非盈利機(jī)構(gòu)。此外,依托于自主研究并共同壯大的新生代媒介研究,也已發(fā)展為業(yè)界公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)品牌。以此為基石,新生代的專項(xiàng)研究領(lǐng)域不斷拓寬加深,迄今已在快消、醫(yī)藥、時(shí)尚/奢侈品、IT、汽車、消費(fèi)電子、金融、煙草等領(lǐng)域建立良好信譽(yù)和口碑。
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