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崗位職責(zé)： 1、視頻流分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與邊緣設(shè)備應(yīng)用開發(fā)，負(fù)責(zé)邊緣設(shè)備前后端開發(fā)，負(fù)責(zé)實(shí)時視頻流處理系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化，支持多路視頻輸入、高效數(shù)據(jù)存儲及分布式處理架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)高并發(fā)、低延遲；開發(fā)視頻流接入與傳輸模塊，支持RTMP、HLS、WebRTC等流媒體協(xié)議，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，有邊緣設(shè)備開發(fā)經(jīng)驗(yàn)/瑞芯微RK設(shè)備開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、視頻流分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與小程序開發(fā)，主要負(fù)責(zé)小程序的用戶注冊功能、用戶登錄功能、視頻流分析結(jié)果查看功能、表格導(dǎo)出功能等小程序功能開發(fā)。 3、視頻流分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與云服務(wù)器平臺開發(fā)，負(fù)責(zé)云服務(wù)器平臺WEB端訪問的前后端開發(fā)工作，與小程序以及邊緣盒子設(shè)備的數(shù)據(jù)交互對接，網(wǎng)絡(luò)打通。 4、對目標(biāo)檢測（YOLO、Faster R-CNN等）及人體行為識別（如動作分類、姿態(tài)估計(jì)）模型進(jìn)行適配，使其集成到視頻流分析系統(tǒng)，并結(jié)合業(yè)務(wù)落地場景，對模型分析結(jié)果進(jìn)行邏輯處理，完成場景落地任務(wù)。 5、優(yōu)化視頻分析流水線性能，降低資源消耗（CPU/內(nèi)存），優(yōu)化邊緣設(shè)備部署。 6、優(yōu)化視頻流分析系統(tǒng)的邊緣端側(cè)芯片支持度，如RK系列芯片、算能芯片，并持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能。 任職要求 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2、編程能力：精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備多線程/分布式開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 3、視頻處理：掌握FFmpeg、OpenCV、GStreamer等工具，熟悉H.264/H.265編解碼及流媒體協(xié)議（RTMP/HLS/DASH） 4、模型開發(fā)：深入理解CNN、Transformer等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，了解模型輕量化（如MobileNet）技術(shù)。 5、3年以上視頻分析系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過目標(biāo)檢測、行為識別等AI項(xiàng)目，有大規(guī)模視頻處理（如安防、智慧城市）或?qū)崟r流媒體平臺（直播/視頻會議）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有邊緣設(shè)備系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟知以用戶為中心的設(shè)計(jì)。 6、具備優(yōu)秀的問題分析能力，能獨(dú)立攻關(guān)技術(shù)難點(diǎn)。 7、簡單的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠以用戶為中心對產(chǎn)品進(jìn)行構(gòu)建設(shè)計(jì)開發(fā)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初和開發(fā)初期就能考慮到后期用戶的使用反饋。