崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取、清洗、分析與可視化,支持業(yè)務(wù)決策。
2.編寫并優(yōu)化SQL查詢腳本,提升數(shù)據(jù)處理效率。
3.參與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與維護(hù),理解數(shù)據(jù)架構(gòu)邏輯。
4.通過BI工具(如Tableau、Power BI等)生成可視化報(bào)表。
5.協(xié)助跨部門溝通,明確數(shù)據(jù)分析需求并推動落地。
6.參與AI/機(jī)器學(xué)習(xí)或智能體(Agent)相關(guān)探索性項(xiàng)目(加分項(xiàng)方向)。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
3.SQL:精通復(fù)雜查詢與性能優(yōu)化,硬性要求。
4.Python:掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析庫(如Pandas、NumPy)。
5.BI工具:熟悉至少一種主流工具(如Tableau、FineBI)。
6.數(shù)據(jù)倉庫:了解基本原理及設(shè)計(jì)邏輯。
加分項(xiàng):
1.熟悉Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。
2.參與過AI/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目或智能體(Agent)開發(fā)。
3.持有數(shù)據(jù)分析相關(guān)認(rèn)證(如CDA、阿里云認(rèn)證等)。
4.有ETL開發(fā)或數(shù)據(jù)管道搭建經(jīng)驗(yàn)。