招聘崗位
企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金核查兼職數(shù)據(jù)分析員
(有社保、金融、審計(jì)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。工資面議)
崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)采集與整合
從多個(gè)市級(jí)人社局業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,運(yùn)用爬蟲(chóng)技術(shù)或系統(tǒng)接口,采集企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金待遇支出、轉(zhuǎn)移支出(尤其是一次性補(bǔ)繳并轉(zhuǎn)移)、喪葬撫恤補(bǔ)助支出等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
整合不同格式、不同來(lái)源的數(shù)據(jù),包括文本、表格等,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,去除重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
大數(shù)據(jù)分析
趨勢(shì)與關(guān)聯(lián)分析:利用Python、R等工具,對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金各項(xiàng)支出數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析,觀察支出金額隨時(shí)間的變化趨勢(shì),判斷是否存在異常波動(dòng)。通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,分析待遇領(lǐng)取人員的基本信息(如年齡、性別、參保年限)與領(lǐng)取金額、領(lǐng)取方式之間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)潛在的違規(guī)領(lǐng)取模式。
聚類與異常檢測(cè):使用聚類算法將參保人、待遇領(lǐng)取人等按照數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分組,找出具有相似特征的群體,對(duì)異常群體進(jìn)行重點(diǎn)核查。
可視化報(bào)告生成
運(yùn)用Tableau、PowerBI等可視化工具,將分析結(jié)果以直觀的圖表形式呈現(xiàn),如柱狀圖對(duì)比不同地區(qū)待遇支出金額,折線圖展示喪葬撫恤補(bǔ)助支出變化趨勢(shì),散點(diǎn)圖分析參保年限與領(lǐng)取金額的關(guān)系。
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- 根據(jù)分析結(jié)果撰寫詳細(xì)的核查報(bào)告,包括數(shù)據(jù)概況、發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題、問(wèn)題產(chǎn)生的原因及建議等,為相關(guān)部門提供決策依據(jù)。