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【工作職責(zé)】： 1、AI場景挖掘與落地 1) 調(diào)研業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)AI解決方案（如自動(dòng)化報(bào)告生成、智能審批、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警）。 2) 開發(fā)輕量級(jí)AI工具（如基于LangChain的流程自動(dòng)化應(yīng)用），提升部門效率。 2、工程化部署與運(yùn)維 1) 將算法模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用，優(yōu)化服務(wù)性能（延遲、并發(fā)、穩(wěn)定性）。 2) 搭建AI服務(wù)監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)模型效果追蹤與自動(dòng)化更新（CI/CD）。 3、低代碼/無代碼平臺(tái)建設(shè) 1) 開發(fā)可視化AI工具（如拖拽式知識(shí)庫訓(xùn)練平臺(tái)），降低業(yè)務(wù)部門使用門檻。 2) 培訓(xùn)非技術(shù)人員使用AI工具，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部AI能力普及。 【任職要求】： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練使用FastAPI/Flask構(gòu)建API服務(wù)； 2、掌握MLOps工具鏈（MLflow/Kubeflow），了解模型監(jiān)控（Prometheus/Grafana）； 3、具備全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（前端+Vue/React，后端+Node.js/Java），熟悉低代碼平臺(tái)開發(fā)； 4、2年以上AI工程化經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過至少3個(gè)企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目落地； 5、熟悉敏捷開發(fā)，能快速完成從PoC到規(guī)模化應(yīng)用的閉環(huán)； 6、強(qiáng)產(chǎn)品思維，能平衡技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)價(jià)值。擅長跨部門需求管理，具備項(xiàng)目推進(jìn)與風(fēng)險(xiǎn)控制能力。