崗位職責(zé):
1.了解熟悉生產(chǎn)工藝流程,以及生產(chǎn)過程控制邏輯;
2.根據(jù)產(chǎn)線過程數(shù)據(jù),結(jié)合功能需求和控制邏輯,挖掘數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)、深度分析,構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,不斷迭代優(yōu)化模型,建立專家模型,為生產(chǎn)提供參數(shù)優(yōu)化和調(diào)整建議,提高生產(chǎn)效率和穩(wěn)定性;
3.協(xié)助其他科室進(jìn)行事業(yè)部門配套工程信息化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的工作。
崗位要求:
1.熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法, 2年以上相關(guān)項目經(jīng)驗;
2.熱愛編程,基礎(chǔ)扎實,掌握C/C++/Java/Python等一種或多種語言的開發(fā)應(yīng)用,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法相關(guān)知識; 利用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模;
3.對數(shù)據(jù)有良好的敏感性, 能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的生產(chǎn)指標(biāo)變化和潛在問題, 能在設(shè)計初期考慮生產(chǎn)的需求變化并作相應(yīng)的擴(kuò)展設(shè)計;
4.具有海量日志處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;
5.精通數(shù)據(jù)挖掘工具(Elasticsearch\Hadoop等),具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項目實施經(jīng)驗, 參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項目并有成功案例尤佳;
6.可接受出差。