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崗位職責：負責研發(fā)公司的統(tǒng)一通用人工智能與認知增強平臺，施支撐公司智能應(yīng)用快速實施落地，主要工作職責包括： 1、公司人工智能平臺各智能應(yīng)用模塊（數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征工程、模型訓練、模型驗證、模型推斷）的架構(gòu)設(shè)計，保障AI平臺模型研發(fā)能力的可靠實施運行； 2、規(guī)劃、設(shè)計、實施大規(guī)模機器學習、計算機視覺、智能決策、文本語義理解等AI計算基礎(chǔ)設(shè)施模塊；、 3、基于應(yīng)用場景，完成算法落地設(shè)計，并完成模型訓練環(huán)境的通用工具，支撐模型優(yōu)化和模型量化壓縮剪枝/推理加速； 4、跟進AI 平臺逐步迭代完善、并負責AI平臺運維，編寫相關(guān)技術(shù)文檔。 任職要求： 1. 計算機、自動化、分布式/并行計算等專業(yè)，具備5年以上的分布式平臺研發(fā)經(jīng)驗，有2年以上高性能運算（HPC）開發(fā)工作經(jīng)驗優(yōu)先； 2. 具有GPU集群構(gòu)建相關(guān)經(jīng)驗，熟悉GPU服務(wù)器集群安裝、部署和運維。熟練掌握Python、Java、C/C++等任意一種編程語言，熟悉Linux內(nèi)核運行機制； 3. 熟悉常用容器技術(shù)（Docker），能夠熟練使用k8s等分布式資源管理和虛擬化平臺，并深入理解其工作原理， 4. 了解經(jīng)典機器學習算法和深度學習算法基本原理和常用優(yōu)化技巧，有較強的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法性能優(yōu)化能力； 5. 熟練掌握至少一種主流深度學習算法框架，包括但不限于Pytorch，TensorFlow，Caffe、Spark MLFlow; 6. 具備AI AI推理調(diào)度引擎、AI分布式訓練調(diào)度引擎、AI資源虛擬化產(chǎn)品設(shè)計（APaaS）研發(fā)經(jīng)驗，對這些產(chǎn)品的行業(yè)發(fā)展趨勢有深入的認識和理解；