1.面向工業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如設(shè)備維保、智能運(yùn)維、知識(shí)管理、決策支持、流程自動(dòng)化等),運(yùn)用數(shù)據(jù)處理技能進(jìn)行相關(guān)文本、結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、整理與準(zhǔn)備。
2.負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型(LLM)的應(yīng)用開(kāi)發(fā),包括但不限于提示詞(Prompt)工程的設(shè)計(jì)、優(yōu)化與測(cè)試,以有效激發(fā)模型潛能解決實(shí)際問(wèn)題。
3.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng),構(gòu)建高效的信息檢索與知識(shí)融合解決方案,提升LLM回答的準(zhǔn)確性和可信度。
4.開(kāi)發(fā)基于LLM的智能體(AI Agent)框架與應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)任務(wù)分解、工具調(diào)用、記憶管理、多步推理等能力。
5.探索、應(yīng)用及開(kāi)發(fā)MCP相關(guān)技術(shù)。
6.構(gòu)建和維護(hù)企業(yè)知識(shí)圖譜,利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如Neo4j等)進(jìn)行知識(shí)的建模、存儲(chǔ)、查詢與推理。
7.研究、跟蹤LLM領(lǐng)域前沿技術(shù)(如Agent框架、模型微調(diào)、評(píng)估方法等),持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有應(yīng)用架構(gòu)和模型表現(xiàn),滿足不斷演進(jìn)的業(yè)務(wù)需求。
8.深入理解業(yè)務(wù)需求,分析相關(guān)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)并交付基于LLM、RAG、Agent和知識(shí)圖譜的端到端AI解決方案。
職位要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;或?qū)υ擃I(lǐng)域有深厚興趣且具備突出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2.具備良好的英語(yǔ)水平(CET-6或相當(dāng)?shù)燃?jí)及以上),能夠流暢閱讀英文技術(shù)文獻(xiàn)和文檔。
3.深入理解大語(yǔ)言模型(LLM) 原理、應(yīng)用場(chǎng)景及局限性(如GPT系列、Claude、LLaMA等)。
4.精通提示詞(Prompt)工程,掌握多種提示設(shè)計(jì)技巧并能系統(tǒng)性評(píng)估和優(yōu)化提示效果。
5.熟練掌握檢索增強(qiáng)生成(RAG) 技術(shù)棧,包括但不限于文本嵌入(Embedding)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如Milvus, Pinecone, FAISS, Chroma等)、檢索算法、結(jié)果融合策略。
6.具備AI Agent開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或能力,熟悉主流Agent框架(如LangChain, LlamaIndex, AutoGen等)或具備自研Agent核心組件(規(guī)劃、記憶、工具使用)的能力。
7.熟悉知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用,包括本體建模、知識(shí)抽取、關(guān)系推理,并有實(shí)際圖數(shù)據(jù)庫(kù)(Neo4j等)使用經(jīng)驗(yàn)。
8.精通Python編程語(yǔ)言,有扎實(shí)的工程能力和良好的代碼規(guī)范;熟悉常用的數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(如NumPy, Pandas, Scikit-learn)及深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)。
9.有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮:
實(shí)際部署和優(yōu)化LLM應(yīng)用(微調(diào)、量化、部署、監(jiān)控)的經(jīng)驗(yàn)。
構(gòu)建復(fù)雜企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜或智能問(wèn)答系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。
在智能客服、知識(shí)管理、智能決策、自動(dòng)化流程等場(chǎng)景應(yīng)用LLM/RAG/Agent的經(jīng)驗(yàn)。
熟悉LLM評(píng)估方法、Agent仿真測(cè)試或RAG評(píng)估指標(biāo)。