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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)語音相關(guān)算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、語音增強(qiáng)、聲紋識別、語音分離、情感分析等領(lǐng)域。 2. 針對實(shí)際業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化算法性能（如準(zhǔn)確率、實(shí)時性、資源占用等）。 3. 跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求探索創(chuàng)新解決方案，推動算法在端到端系統(tǒng)中的落地。 4. 與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法模塊的部署與調(diào)優(yōu)，解決實(shí)際場景中的噪聲、多說話人、低資源語言等問題。 5. 撰寫技術(shù)文檔、專利，參與技術(shù)評審與團(tuán)隊(duì)知識分享。 崗位要求： 1. 教育背景： ? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、信號處理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本碩士及以上學(xué)歷。 2. 技能要求： ? 扎實(shí)的數(shù)學(xué)與算法基礎(chǔ)，熟悉語音信號處理、深度學(xué)習(xí)理論（如RNN/Transformer/CNN等）。 ? 熟練使用Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/Kaldi等框架，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理及模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。 ? 熟悉語音領(lǐng)域核心算法（如HMM、WFST、端到端模型、聲學(xué)建模、語言模型優(yōu)化等）。 ? 有實(shí)際語音項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如開源項(xiàng)目、學(xué)術(shù)競賽（如Interspeech/ICASSP競賽）或工業(yè)級產(chǎn)品開發(fā)。 3. 加分項(xiàng)： ? 在頂級會議/期刊（如ICASSP、Interspeech、NeurIPS等）發(fā)表過相關(guān)論文。 ? 熟悉多語種語音處理、低資源語音算法優(yōu)化或嵌入式設(shè)備端側(cè)部署經(jīng)驗(yàn)。 ? 熟悉語音與多模態(tài)（如文本、視覺）融合技術(shù)，或具備聲學(xué)前端處理（降噪/去混響）經(jīng)驗(yàn)。 4. 軟性要求： ? 對技術(shù)有熱情，具備優(yōu)秀的問題分析與解決能力，能適應(yīng)快速迭代的開發(fā)節(jié)奏。 ? 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)。