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崗位職責(zé)： 1、大數(shù)據(jù)圖形識別分析： （1）運用先進的圖形識別技術(shù)，對電力和交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進行深度分析，從圖像和視頻數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。 （2）參與圖形識別算法的優(yōu)化和改進工作，提高識別的準(zhǔn)確性和效率，確保能夠快速、精準(zhǔn)地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。 2、數(shù)據(jù)建模與算法分析 （1）針對電力和交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求，建立數(shù)學(xué)模型，運用統(tǒng)計學(xué)方法對相關(guān)數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析。 （2）研究和開發(fā)適用于電力和交通數(shù)據(jù)的算法，解決實際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜問題，如故障預(yù)測、流量分析等。 3、開源模型應(yīng)用 （1）熟練使用YOLO相關(guān)開源模型，結(jié)合實際項目需求進行定制化開發(fā)和優(yōu)化，使其能夠更好地應(yīng)用于電力和交通數(shù)據(jù)的分析。 （2）跟蹤和研究最新的開源模型和技術(shù)，將其引入到項目中，提升團隊的技術(shù)水平和競爭力。 4、團隊協(xié)作與溝通 （1）與團隊成員密切合作，共同完成項目任務(wù)，及時溝通工作進展和遇到的問題。 （2）協(xié)助團隊進行項目文檔的撰寫和整理工作，確保項目的順利推進和知識的傳承。 任職要求： 1、教育背景要求：研究生學(xué)歷，研究生二年級或2025年應(yīng)屆生均可，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2、專業(yè)技能要求： (1) 熟悉圖形識別技術(shù)，有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 (2) 具備扎實的數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，能夠熟練運用各種數(shù)學(xué)建模方法解決實際問題。 (3) 精通YOLO相關(guān)開源模型，了解其原理和應(yīng)用場景，能夠進行模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和部署。 (4) 熟練掌握Python，具備良好的編程習(xí)慣和代碼規(guī)范。 (5) 熟悉常見的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。 3、能力素質(zhì)要求： (1) 具有較強的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，能夠快速掌握新知識和新技術(shù)，獨立解決工作中遇到的問題。 (2) 具備良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和規(guī)律。 (3) 具有團隊合作精神和溝通能力，能夠與團隊成員有效協(xié)作，共同完成項目任務(wù)。 (4) 對人工智能算法有濃厚的興趣，有較強的創(chuàng)新意識和探索精神。