1. 計算機、計算機視覺、人工智能等相關專業(yè);
2. 熟悉人臉識別、車牌識別、目標檢測和跟蹤、OCR等算法;
3. 熟悉PyTorch、PaddlePaddle、Keras/TensorFlow、Caffe、MXNet中至少一種框架;
4. 熟悉特征工程、模型訓練、模型選擇和評估、模型優(yōu)化和集成、模型壓縮等;
5. 熟練掌握Python、Java、C++等常用編程語言中至少一種;
6. 有良好的編程習慣,扎實的算法功底;有強烈的責任感和良好的團隊合作精神;
7、有模型高并發(fā)工程化處理經驗。