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崗位職責(zé) 一、算法工程化實(shí)現(xiàn)： 1、完成模型代碼開發(fā)與調(diào)試，實(shí)現(xiàn)算法模塊的工程化封裝； 2、參與數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則制定與特征工程開發(fā)，構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流水線； 二、模型優(yōu)化與部署 1、執(zhí)行模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)、損失函數(shù)改進(jìn)及多模態(tài)融合策略開發(fā) 2、配合完成模型在邊緣設(shè)備（如Jetson系列）或云端的部署適配 三、實(shí)驗(yàn)與分析 1、設(shè)計(jì)AB測(cè)試方案，輸出模型性能評(píng)估報(bào)告（如混淆矩陣/ROC曲線分析） 2、持續(xù)監(jiān)控線上模型表現(xiàn)，迭代優(yōu)化算法版本 任職要求 一、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)本科及以上學(xué)歷，1年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有完整項(xiàng)目交付案例；歡迎優(yōu)秀的應(yīng)屆博士； 二、技術(shù)能力： 1、至少熟悉兩種主流編程語言，如：Python/C++ 2、熟練使用OpenCV/Pandas等工具庫，掌握數(shù)據(jù)增強(qiáng)與樣本平衡技術(shù) 3、熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（XGBoost/SVM等）及深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)全流程 4、具備Linux環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Docker/Kubernetes部署工具鏈優(yōu)先 三、軟性素質(zhì)：邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案