一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗和預(yù)處理工作,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持;
2.負(fù)責(zé)大模型算法的研究、模型訓(xùn)練與優(yōu)化,并能根據(jù)實際需求基于大模型搭建智能體;
3.持續(xù)跟進(jìn)人工智能前沿技術(shù),探索新的算法應(yīng)用,推動團(tuán)隊持續(xù)創(chuàng)新;
4.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通,理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求,進(jìn)行任務(wù)建模、模型訓(xùn)練和持續(xù)優(yōu)化,將模型能力轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務(wù)解決方案。
二、專業(yè)知識與技能:
1.編程能力:
1)熟練掌握python、C、C++等至少一種編程語言,具備較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
2)深入掌握主流的深度學(xué)習(xí)框架,如PyTorch,能夠靈活進(jìn)行模型訓(xùn)練、調(diào)參和調(diào)優(yōu)。
2.算法基礎(chǔ):
1)深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理,熟悉主流算法及其適用場景;
2)掌握CV、NLP領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)應(yīng)用,對目標(biāo)檢測、分割、語義理解、生成等任務(wù)應(yīng)用有較深入研究;
3)熟練掌握Transformer架構(gòu),掌握大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、指令微調(diào)、RLHF等技術(shù),熟悉模型壓縮技術(shù);
3. 數(shù)據(jù)處理:
1)熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、治理的技術(shù)及相關(guān)工具,有能力進(jìn)行大規(guī)模、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理;
2)具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征;
3)有數(shù)據(jù)安全治理經(jīng)驗者優(yōu)先;
三、項目經(jīng)驗
3到5年以上人工智能算法工作經(jīng)驗,有大模型訓(xùn)練、部署、應(yīng)用實際經(jīng)驗優(yōu)先。
四、其他能力與素質(zhì)
1. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,較好的學(xué)習(xí)能力和自驅(qū)力;
2. 良好的溝通協(xié)作能力,能與團(tuán)隊成員有效溝通。