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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)集，提取有價(jià)值的洞察，支持業(yè)務(wù)決策。 2、 設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。 3、與業(yè)務(wù)和開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，理解需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。深度了解業(yè)務(wù)工作，完成的運(yùn)營管理相關(guān)指標(biāo)和效率達(dá)成指標(biāo)，監(jiān)控指標(biāo)變動，對問題數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，定位，分析等，并給出建議改善點(diǎn)，協(xié)助業(yè)務(wù)優(yōu)化流程，并改善實(shí)施； 4、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)高效的數(shù)據(jù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的可靠采集、存儲和處理。 5、優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保其可擴(kuò)展性和高性能。 6、負(fù)責(zé)公司主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理，制定管理機(jī)制和采取技術(shù)措施確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和一致性?；跇I(yè)務(wù)理解和發(fā)展需求，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系并不斷完善升級。 崗位要求： 1、 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上數(shù)據(jù)工程師相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)。 技術(shù)技能： 1、精通Python、SQL等編程語言。 2、熟悉常用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。 3、數(shù)據(jù)處理與分析:具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。 4、熟悉數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成技術(shù)。 5、有機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 6、解模型部署和監(jiān)控，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)。 7、了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，熟悉相關(guān)技術(shù)如Snowflake、Redshift等。 職位福利 九險(xiǎn)二金、帶薪年休假、采暖補(bǔ)貼、高溫補(bǔ)貼、交通通信補(bǔ)貼、節(jié)日福利、定期體檢等