崗位職責(zé):
1.AI 項(xiàng)目全流程把控:主導(dǎo) AI 產(chǎn)品項(xiàng)目從需求分析、方案設(shè)計(jì)到開發(fā)、測試、上線及迭代的全生命周期管理。深入挖掘市場與用戶對 AI 產(chǎn)品的需求,結(jié)合公司戰(zhàn)略規(guī)劃,制定科學(xué)合理的項(xiàng)目計(jì)劃與執(zhí)行方案,確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。
2.技術(shù)融合與方案決策:憑借扎實(shí)的后端研發(fā)經(jīng)驗(yàn),審核 AI 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu),協(xié)調(diào) AI 算法團(tuán)隊(duì)、后端開發(fā)團(tuán)隊(duì),確保 AI 模型與后端系統(tǒng)的高效融合。參與技術(shù)方案選型,對 AI 技術(shù)落地過程中的關(guān)鍵問題進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)與決策,保障產(chǎn)品技術(shù)可行性與創(chuàng)新性。
3.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與資源協(xié)調(diào):能夠與 AI 算法工程師、后端開發(fā)工程師、前端開發(fā)工程師、測試工程師等進(jìn)行良好溝通,合理分配工作任務(wù),協(xié)調(diào)各方資源。與產(chǎn)品、運(yùn)營、市場等部門緊密溝通,及時(shí)傳遞項(xiàng)目進(jìn)展與需求變更信息,推動(dòng)項(xiàng)目順利進(jìn)行。
4.產(chǎn)品質(zhì)量與用戶體驗(yàn)保障:制定 AI 產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與測試規(guī)范,監(jiān)督開發(fā)過程中的代碼質(zhì)量與 AI 模型效果,確保產(chǎn)品符合用戶需求與市場預(yù)期。收集用戶反饋與市場數(shù)據(jù),組織團(tuán)隊(duì)對產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化與迭代,提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)與市場競爭力。
5.風(fēng)險(xiǎn)評估與應(yīng)對:識(shí)別 AI 項(xiàng)目實(shí)施過程中的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(如算法效果不達(dá)預(yù)期、模型訓(xùn)練資源不足)、進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等,制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略。及時(shí)向上級領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)項(xiàng)目重大問題與風(fēng)險(xiǎn),協(xié)調(diào)資源解決,保障項(xiàng)目穩(wěn)定推進(jìn)。
任職要求:
1.教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,本科優(yōu)秀也可考慮。
2.工作經(jīng)驗(yàn):擁有 5 年以上后端研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),2年以上 AI 產(chǎn)品項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),熟悉 AI 產(chǎn)品開發(fā)流程與行業(yè)應(yīng)用場景。
3.專業(yè)技能:精通至少一種后端開發(fā)語言(如 Java、Python、Go 等),熟悉常用后端開發(fā)框架與數(shù)據(jù)庫技術(shù);了解 AI 算法基礎(chǔ)知識(shí)(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法),熟悉至少一種 AI 開發(fā)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等);熟練使用項(xiàng)目管理工具(如 Jira、Confluence 等),具備良好的技術(shù)文檔撰寫能力。
4.綜合能力:具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力,能夠有效激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新活力;擁有較強(qiáng)的問題解決能力與邏輯思維能力,能夠應(yīng)對 AI 項(xiàng)目中的復(fù)雜技術(shù)問題;對 AI 行業(yè)發(fā)展趨勢有敏銳的洞察力,具備良好的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識(shí),推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)升級與功能迭代。