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核心職責(zé): 主導(dǎo)電力行業(yè)AI與數(shù)據(jù)分析平臺的核心模塊設(shè)計(jì)與開發(fā)，構(gòu)建高可用、高性能的分布式系統(tǒng)。 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)優(yōu)化，整合電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如SCADA、EMS、智能電表數(shù)據(jù)）并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理。 開發(fā)電力行業(yè)AI模型服務(wù)化框架，支持負(fù)荷預(yù)測、設(shè)備故障診斷、能源調(diào)度優(yōu)化等場景落地。 攻克高并發(fā)數(shù)據(jù)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)存儲（如InfluxDB）、微服務(wù)通信（gRPC/RabbitMQ）等技術(shù)難點(diǎn)。 主導(dǎo)國網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目技術(shù)方案設(shè)計(jì)，確保符合電力行業(yè)安全規(guī)范與數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)（如IEC 61850）。 要求： 5年以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大型分布式系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，精通Asyncio/Cython性能優(yōu)化 熟練掌握PySpark/Flink等大數(shù)據(jù)生態(tài)，有TB級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn) 精通電力行業(yè)常用技術(shù)棧： 數(shù)據(jù)分析：Pandas/NumPy + Jupyter生態(tài) AI框架：PyTorch/TensorFlow + MLflow模型管理 電網(wǎng)協(xié)議：熟悉IEC 61850/61970/CIM模型者優(yōu)先 熟悉電網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如D5000、OMS、GIS平臺）或有國網(wǎng)南網(wǎng)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn) 具備能源行業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，熟悉電力市場交易、輸變電監(jiān)測等業(yè)務(wù)場景 加分項(xiàng)： 參與過電力調(diào)度AI項(xiàng)目（如：新能源功率預(yù)測、配電網(wǎng)拓?fù)浞治觯?持有國家電網(wǎng)公司技術(shù)認(rèn)證或能源行業(yè)相關(guān)專利 熟悉電力行業(yè)數(shù)據(jù)安全規(guī)范（等保2.0） 有智慧能源/虛擬電廠/V2G相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)