職位描述:
1、負責設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化具有強大語言理解和生成能力的大規(guī)模語言模型。跟蹤人工智能前沿技術(shù),對AI大模型的未來發(fā)展和應(yīng)用進行設(shè)計、規(guī)劃、研發(fā)。進行模型架構(gòu)的設(shè)計,確定模型的整體結(jié)構(gòu),包括層數(shù)、參數(shù)數(shù)量和連接方式等,考慮模型的可擴展性、計算效率和內(nèi)存占用。進行數(shù)據(jù)預處理和模型訓練,包括收集和準備文本數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)清洗、標記和表示轉(zhuǎn)換,以及使用計算資源進行模型訓練。進行模型評估和優(yōu)化,使用評估指標和測試數(shù)據(jù)評估模型性能,進行模型微調(diào)、網(wǎng)絡(luò)剪枝或其他優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用;2、技術(shù)平臺與框架搭建:參與AI大模型相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建,包括推理、訓練、評測等環(huán)節(jié)的性能優(yōu)化工作。研究和評估最新的人工智能和機器學習技術(shù),并將其應(yīng)用于實際項目中;3、業(yè)務(wù)場景應(yīng)用:負責人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)場景調(diào)研、分析,推進AI大模型等智能化應(yīng)用落地。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計prompt獲取精準文本輸出,提升模型在實際場景中的應(yīng)用效果;4、團隊協(xié)作與項目管理:與團隊成員緊密合作,共同解決模型開發(fā)和部署過程中的挑戰(zhàn)和問題。參與項目規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控,確保項目按時按質(zhì)完成。
職位要求:
1、人工智能、計算機科學、自動化、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士學歷及以上;2、在人工智能領(lǐng)域,特別是AI大模型方向具有至少10年工作經(jīng)驗,特別對于具備油氣行業(yè)大模型應(yīng)用場景構(gòu)建經(jīng)驗與能力者優(yōu)先考慮,尤其是在圖像識別、數(shù)據(jù)預測(科學計算)類型的場景應(yīng)用。具備“機理模型+AI算法+大模型”相結(jié)合的技術(shù)實踐經(jīng)驗,解決油氣生產(chǎn)、現(xiàn)場安全等用戶痛點需求的整體方案評估與編制能力等優(yōu)先考慮;3、對深度學習和自然語言處理領(lǐng)域有深入理解,熟悉各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、注意力機制、序列建模和語言表示學習等技術(shù);4、具備較強專業(yè)技能,熟練掌握至少一種深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow等)及python、C++等編程語言,并具備豐富的模型設(shè)計和訓練經(jīng)驗;5、具有較強科研能力,在AI大模型領(lǐng)域取得過顯著科研成果,如發(fā)表高質(zhì)量論文、參與或主持重要科研項目等、對AI大模型的最新研究進展和趨勢有深入了解。