1.參與多個(gè)傳統(tǒng)/新能源汽車(chē)的數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā);
2.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)集市建設(shè),通過(guò)數(shù)據(jù)+算法+工程化能力,處理和萃取數(shù)據(jù),賦能業(yè)務(wù)與產(chǎn)品,建設(shè)EB級(jí)共享的數(shù)據(jù)平臺(tái);
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理和管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地,元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)分級(jí)管理等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)易用性、可用性及穩(wěn)定性;
4.快速輸出并不斷沉淀標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系,讓業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)更加高效、便捷;
5.負(fù)責(zé)來(lái)自業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐,如日志埋點(diǎn)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、離線數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)可視化等;
要求:
1.從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域工作至少5年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論,并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等,有基于分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等 ;
4.有良好的汽車(chē)業(yè)務(wù)Sense,對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常敏感,能夠橫向協(xié)同,跨界整合資源,有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新,形成完整的數(shù)據(jù)解決方案,全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的問(wèn)題;
5.掌握一門(mén)或多門(mén)編程語(yǔ)言優(yōu)先,如Java、Python、SQL等;
6.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法是加分項(xiàng);
7.具有大型跨部門(mén)的復(fù)雜數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
8.熱愛(ài)大數(shù)據(jù),性格沉穩(wěn),有較好的語(yǔ)言表達(dá)能力,能自我驅(qū)動(dòng),有強(qiáng)烈的求知欲與進(jìn)取心,有團(tuán)隊(duì)合作精神,敢于挑戰(zhàn)。