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崗位內(nèi)容 1. AI產(chǎn)品操作：熟練使用AI訓(xùn)練工具，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練與優(yōu)化，保障輸出結(jié)果符合業(yè)務(wù)需求。 2. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化：運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）搭建AI模型，設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)，通過多次迭代訓(xùn)練提升模型性能；分析模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，調(diào)整算法和超參數(shù)，優(yōu)化模型準(zhǔn)確率、召回率等核心指標(biāo)，解決模型過擬合或欠擬合問題。 3. 數(shù)據(jù)管理：對(duì)圖像、文本、語音等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括清洗、分類、標(biāo)注等，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求。 4. 問題處理：監(jiān)測(cè)AI產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型訓(xùn)練和使用中的異常，配合技術(shù)團(tuán)隊(duì)定位問題根源并解決。 任職要求 1. 技能要求：熟悉常見AI訓(xùn)練平臺(tái)（如TensorFlow、PyTorch），熟練操作數(shù)據(jù)標(biāo)注工具；掌握Python編程和SQL數(shù)據(jù)處理；深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理，能獨(dú)立完成基礎(chǔ)模型訓(xùn)練任務(wù)。 2. 經(jīng)驗(yàn)要求：有AI模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注或相關(guān)產(chǎn)品操作經(jīng)驗(yàn)，熟悉AI項(xiàng)目流程；具備至少1個(gè)完整AI模型訓(xùn)練與優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 個(gè)人能力：具備較強(qiáng)的邏輯思維和問題解決能力，能快速學(xué)習(xí)新技術(shù)；有良好的溝通能力，可與團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作 。