崗位職責(zé):
1、技術(shù)研究:研究大/小模型、智能體相關(guān)技術(shù),包括但不限于模型訓(xùn)練優(yōu)化、智能體任務(wù)規(guī)劃,工具調(diào)用,提升模型及智能體效率和性能。
2、技術(shù)方案:研究大模型、RAG、AI Agent 技術(shù)解決實(shí)際問題,提供解決方案并進(jìn)行應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。
3、技術(shù)應(yīng)用:參與智能體平臺建設(shè),優(yōu)化升級智能體引擎,提升智能體任務(wù)規(guī)劃智能化水平與任務(wù)完成率。
4、工程化:研究大模型、智能體分布式推理效率優(yōu)化技術(shù)、降低算力占用,實(shí)現(xiàn)高性能、低延遲 AI 服務(wù)。
5、學(xué)習(xí)&創(chuàng)新:探索前沿 AI 技術(shù)(多智能體、多模態(tài)智能體等)并推動(dòng)應(yīng)用落地,結(jié)合業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新和技術(shù)突破。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2、有 5 年以上 AI 工作經(jīng)驗(yàn),大模型、RAG、AI Agent 工作經(jīng)驗(yàn)不少于 1 年;
3、精通至少一種現(xiàn)代編程語言,如 Python、C++等;
4、掌握主流大模型(DeepSeek、GPT-4、LLaMA 等)的算法原理,F(xiàn)ine-tuning 策略、Prompt策略,熟悉 PyTorch,DeepSpeed、Megatron-LM 等訓(xùn)練框架;
5、精通主流智能體框架(LangChain、LangGraph、Dify)和提示工程框架,熟悉框架之間優(yōu)缺點(diǎn)及使用場景;掌握主流任務(wù)規(guī)劃范式如 ReAct、Reflextion 等;
6、具備優(yōu)秀的代碼能力和工程化能力,有相關(guān)算法應(yīng)用級架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
公司亮點(diǎn):
落戶支持:核心崗位候選人可享受上海人才引進(jìn)政策,1 年內(nèi)完成落戶;
晉升通道:超額完成目標(biāo)者可晉升為工作室負(fù)責(zé)人或技術(shù)管理雙通道職位。