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1、基于大模型與Agent技術(shù)理念，主導(dǎo)設(shè)計(jì)創(chuàng)新且高效的 工程架構(gòu)，綜合考慮模型規(guī)模、計(jì)算資源、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)以及 Agent交互邏輯等多方面因素，2、確保架構(gòu)的可擴(kuò)展性、 穩(wěn)定性與靈活性，以滿足不同業(yè)務(wù)場景下復(fù)雜多變的需 求。 3、深入研究并評估各種大模型架構(gòu)(如Transformer及 其變體)和Agent框架的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合項(xiàng)目目標(biāo)與技術(shù)可 行性，制定最適合的技術(shù)選型策略，為整個研發(fā)項(xiàng)目奠定 堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。 4、持續(xù)對工程架構(gòu)進(jìn)行性能監(jiān)測與分析，運(yùn)用專業(yè)工具與 技術(shù)手段，精準(zhǔn)定位性能瓶頸與潛在問題，通過優(yōu)化算 法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)配置及資源分配等方式，不斷提升架 構(gòu)的運(yùn)行效率與響應(yīng)速度。 5、跟蹤大模型與Agent領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，結(jié)合 實(shí)際業(yè)務(wù)需求，適時引入新技術(shù)、新方法與新工具，對現(xiàn) 有工程架構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新性優(yōu)化與升級，以保持產(chǎn)品技術(shù)的先 進(jìn)性與前瞻性。 職位要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科 及以上學(xué)歷 有極佳的工程實(shí)現(xiàn)能力，精通Java、Python之一。 2、有RAG、Agent的大模型項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，有多智能體 (multi-agent)架構(gòu)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。 3、熟悉Langchaine框架，熟練使用一項(xiàng)或多項(xiàng)大模型部署訓(xùn)練工具：llamaindex、ollama、vllm、tensorRT等。