職位描述
PythonC#Java全棧開發(fā)后端開發(fā)
我們正在尋找一位具備大模型基礎(chǔ)知識，并精通 C++ 和 Python 的工程師，負責大語言模型（LLM）的微調(diào)、優(yōu)化及 RAG（Retrieval-Augmented Generation）增強。您將參與 LoRA、量化、推理加速等優(yōu)化工作，并探索高效檢索增強生成（RAG）方案，提升模型在長文本理解和知識問答方面的能力。
崗位職責：
1、負責大語言模型（LLM）的微調(diào)（Fine-tuning），包括 LoRA、全參數(shù)微調(diào)等；
2、研究并優(yōu)化 RAG（檢索增強生成）方案，提升模型的上下文理解能力；
3、優(yōu)化模型推理性能，研究并實現(xiàn)量化技術(shù)（如 GPTQ、AWQ）；
4、結(jié)合 C++ 和 Python 進行高效實現(xiàn)，優(yōu)化訓(xùn)練和推理流程；
5、參與向量檢索、知識庫構(gòu)建及索引優(yōu)化，如 FAISS、HNSW、Milvus 等；
6、研究并落地高效 RAG 方案，結(jié)合分塊策略、召回排序、知識蒸餾等提升效果；
7、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，推進大模型在智能問答、搜索增強等應(yīng)用落地。
任職要求：
1、熟悉大模型的基礎(chǔ)知識，如 Transformer、注意力機制、參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）等；
2、熟練掌握 C++ 和 Python，有扎實的編程能力和性能優(yōu)化經(jīng)驗；
3、具備模型微調(diào)（Fine-tuning）經(jīng)驗，熟悉 LoRA、Adapter、QLoRA 等技術(shù)
4、了解 RAG 相關(guān)技術(shù)，如向量數(shù)據(jù)庫、檢索策略、知識增強等；
5、熟悉 PyTorch 或 TensorFlow，并具備實際項目經(jīng)驗；
6、有模型量化（如 GPTQ、AWQ）的實踐經(jīng)驗優(yōu)先；
7、了解 CUDA、TensorRT、ONNX、Triton 等推理加速工具優(yōu)先；
8、具備良好的團隊合作和溝通能力，能夠獨立分析和解決問題。
加分項：
1、有開源項目貢獻或論文發(fā)表
2、熟悉 FlashAttention、Fused Kernel 優(yōu)化等高效計算庫；
3、了解分布式訓(xùn)練（DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM）；
4、具備檢索-生成融合優(yōu)化（如 Hybrid Search、跨模態(tài)檢索）的經(jīng)驗。
工作地點
深圳南山區(qū)訊美科技廣場-2號樓1008
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儲女士/人事經(jīng)理
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熵數(shù)科技(深圳)有限公司熵數(shù)科技（深圳）有限公司是一家以人工智能核心技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動的高科技企業(yè)，專注于開發(fā)新一代“AI大腦”系統(tǒng)，致力于為全球各行業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案。公司以“讓AI成為生產(chǎn)力的新基因”為使命，通過自主研發(fā)的認知智能引擎與行業(yè)深度結(jié)合，助力企業(yè)實現(xiàn)效率革新與價值躍遷。熵數(shù)科技深耕人工智能底層技術(shù)，與各大高校、研究院深度合作（如港中文（深圳）研究院、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、深圳大數(shù)據(jù)無錫創(chuàng)作中心、同濟大學(xué)軟件學(xué)院等），通過產(chǎn)學(xué)研合作模式，加速科研成果的商業(yè)化進程。熵數(shù)科技核心產(chǎn)品——AI大腦，為金融、醫(yī)療、智能制造、智慧城市、零售物流、能源環(huán)保等行業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型解決方案，已有AI工廠、智慧園區(qū)、智慧電力、智慧校園等成功案例。我們有智力超凡、碼力超強、顏值超高的技術(shù)團隊，團隊中博士研究生2人、碩士研究生5人，團隊本科占比85%，其中研發(fā)人員本科率100%，核心人員來自阿里、?？怠⒅锌氐刃袠I(yè)頭部企業(yè)，輸入最新產(chǎn)品和技術(shù)的理念；除了法定福利外我們還提供下午茶、餐補、聚餐、outing等團建活動，朝九晚六，公司雙休。無論是人工智能領(lǐng)域的深度鉆研，互聯(lián)網(wǎng)世界的創(chuàng)新變革，還是高科技領(lǐng)域的探索突破，我們都在全力以赴。秉持極致追求，堅守簡單可靠，我們虛位以待，只等同樣熱忱的你加入！
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