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崗位職責(zé)： 1. 免疫組學(xué)數(shù)據(jù)分析：主導(dǎo)單細胞測序、TCR/BCR免疫組庫等NGS數(shù)據(jù)分析，結(jié)合臨床或科研需求完成變異注釋、克隆演化及免疫微環(huán)境建模； 2. 流程開發(fā)與優(yōu)化：搭建標(biāo)準(zhǔn)化生信分析流程（如WES/RNA-seq/單細胞組學(xué)），針對免疫相關(guān)數(shù)據(jù)特征優(yōu)化算法； 3. 數(shù)據(jù)可視化與報告：運用R/Python制作高級統(tǒng)計圖表（如UMAP/t-SNE、熱圖、通路富集圖），撰寫技術(shù)文檔及科研成果轉(zhuǎn)化材料； 4. AI技術(shù)融合：探索深度學(xué)習(xí)在抗體-抗原互作預(yù)測、免疫應(yīng)答模式識別等場景的應(yīng)用，開發(fā)自動化分析工具； 5. 跨團隊協(xié)作：與實驗團隊聯(lián)合設(shè)計組學(xué)實驗方案，為市場部門提供技術(shù)方案及客戶支持。 任職要求： 1. 硬性條件 ? 學(xué)歷專業(yè)：生物信息學(xué)/計算生物學(xué)/統(tǒng)計學(xué)碩士及以上，博士優(yōu)先（特別優(yōu)秀者可放寬至本科）； ? 技術(shù)能力： ? 精通NGS數(shù)據(jù)分析全流程（FastQC→比對→變異檢測→功能注釋），熟悉IMGT/TCRdb等免疫組學(xué)數(shù)據(jù)庫； ? 熟練使用R/Python進行統(tǒng)計建模（GLM/生存分析/機器學(xué)習(xí)）。 ? 了解機器學(xué)習(xí)（Random Forrest, Lasso等）AI框架（PyTorch/TensorFlow）。 ? 經(jīng)驗要求：1-2年免疫組學(xué)或腫瘤微環(huán)境分析經(jīng)驗。 2. 軟性要求 ? 年齡偏好：95后（適應(yīng)快節(jié)奏創(chuàng)新環(huán)境）； ? 特質(zhì)：邏輯嚴謹、抗壓能力強，具備跨學(xué)科溝通及技術(shù)轉(zhuǎn)化意識。 3. 加分項 ? 發(fā)表過免疫組學(xué)相關(guān)SCI論文（IF≥5）； ? 熟悉云計算平臺（AWS/Aliyun）及容器化部署（Docker/K8s）； ? 掌握免疫治療生物標(biāo)志物挖掘方法（如新抗原預(yù)測、免疫評分模型）。 工作地點： 上海（優(yōu)先）/ 遠程辦公（優(yōu)秀候選人可開放）