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1、為醫(yī)療大模型訓練提供數(shù)據(jù)支持，包括sft、強化學習等各個訓練階段，也包括文本、圖像、語音等多種模態(tài)。 2、使用多種方式獲取優(yōu)質的訓練數(shù)據(jù)，使模型具有某種能力或提升某方面的表現(xiàn)。 3、針對具體的目標設計數(shù)據(jù)實驗，確定最佳的數(shù)據(jù)構造方式。 4、建立評測集，從多角度評估模型效果，并根據(jù)評估結果針對性地對訓練數(shù)據(jù)進行調整。

任職資格：

1、碩士及以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業(yè)，3年以上人工智能數(shù)據(jù)處理、增強的工作； 2、熟悉大模型訓練、調優(yōu)所需數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)要求，熟悉大模型數(shù)據(jù)評估、標注的基本流程； 3、豐富的大模型使用經驗，善于優(yōu)化prompt。