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1、為醫(yī)療大模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持，包括sft、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等各個(gè)訓(xùn)練階段，也包括文本、圖像、語(yǔ)音等多種模態(tài)。 2、使用多種方式獲取優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使模型具有某種能力或提升某方面的表現(xiàn)。 3、針對(duì)具體的目標(biāo)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，確定最佳的數(shù)據(jù)構(gòu)造方式。 4、建立評(píng)測(cè)集，從多角度評(píng)估模型效果，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果針對(duì)性地對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。

任職資格：

1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，3年以上人工智能數(shù)據(jù)處理、增強(qiáng)的工作； 2、熟悉大模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)所需數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)要求，熟悉大模型數(shù)據(jù)評(píng)估、標(biāo)注的基本流程； 3、豐富的大模型使用經(jīng)驗(yàn)，善于優(yōu)化prompt。