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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)教育場(chǎng)景下智能批改大模型的研發(fā)與優(yōu)化（作文/數(shù)理/編程等垂類場(chǎng)景） 2. 構(gòu)建多模態(tài)學(xué)習(xí)內(nèi)容理解框架（文本/公式/圖表/代碼等教育特有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理） 3. 開發(fā)基于大模型的反饋生成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)建議與錯(cuò)因分析 4. 設(shè)計(jì)輕量化部署方案，確保模型在微信小程序等移動(dòng)端高效運(yùn)行 5. 跟蹤教育科技領(lǐng)域前沿技術(shù)（如Few-shot Learning在錯(cuò)題標(biāo)注中的應(yīng)用） 任職要求： 1. 碩士學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/人工智能/教育技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，優(yōu)秀應(yīng)屆生可適當(dāng)放寬要求 2. 扎實(shí)的NLP基礎(chǔ)，至少1年大模型相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（有教育類項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先） 3. 熟悉以下技術(shù)棧中的至少兩項(xiàng)： - Transformer架構(gòu)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) - Prompt Engineering教育場(chǎng)景適配 - LoRA/P-Tuning等輕量化微調(diào)技術(shù) 4. 具備教育數(shù)據(jù)敏感度，能設(shè)計(jì)符合教學(xué)評(píng)價(jià)邏輯的AI算法