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崗位職責(zé) - 負責(zé)基于多模態(tài)輸入（圖像、語音、文本）的數(shù)字人重建的開發(fā)與優(yōu)化； - 研究并實現(xiàn)面向**實時交互場景（如虛擬主播、AI客服、元宇宙會議）的高質(zhì)量人臉/全身建模方案； - 推進NeRF、3DGS等前沿三維重建技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的落地與性能調(diào)優(yōu)； - 參與從單張圖像、視頻或多視角圖像中重建高質(zhì)量三維數(shù)字人的全流程算法開發(fā)； - 與前端渲染、語音驅(qū)動、動作捕捉等模塊協(xié)同，打造端到端的數(shù)字人生成與交互系統(tǒng)； - 跟蹤相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，推動技術(shù)創(chuàng)新與專利產(chǎn)出。 任職要求 - 計算機科學(xué)、人工智能、圖形學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先； - 2年以上三維重建、神經(jīng)渲染、計算機視覺相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗 - 熟悉以下至少一種主流三維重建方法： - NeRF（Neural Radiance Fields）及其變體（如InstantNGP、PlenOctrees、DVGO等） - 3D Gaussian Splatting（3DGS）及其改進版本（如GS-Studio、Animated GS等） - 具備扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python、C++ 或 CUDA，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow； - 熟悉點云處理、姿態(tài)估計、光照建模、圖像驅(qū)動表達等關(guān)鍵技術(shù)； - 具有良好的算法設(shè)計與工程落地能力，能獨立完成從論文復(fù)現(xiàn)到產(chǎn)品級部署的全過程； - 英文文獻閱讀能力強，具備較強的科研能力和問題解決能力； - 良好的溝通協(xié)作能力，熱愛技術(shù)探索與創(chuàng)新實踐。 加分項（非必需但優(yōu)先考慮） - 有數(shù)字人、虛擬人、表情驅(qū)動、語音驅(qū)動嘴型建模相關(guān)項目經(jīng)驗者； - 在CVPR、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等頂會上發(fā)表過相關(guān)論文者； - 熟悉動態(tài)NeRF、可控NeRF、高斯動畫等前沿方向； - 具備大規(guī)模點云/高斯數(shù)據(jù)優(yōu)化、壓縮、加速推理經(jīng)驗； - 熟悉GPU并行計算、模型輕量化、移動端部署等工程優(yōu)化經(jīng)驗； - 對AIGC、元宇宙、虛擬人生態(tài)有濃厚興趣，有相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。