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崗位職責(zé) 1、分析企業(yè)業(yè)務(wù)鏈條（生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)、客服），識(shí)別高價(jià)值A(chǔ)I改造場(chǎng)景（如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能質(zhì)檢）； 2、制定企業(yè)級(jí)AI落地路線(xiàn)圖，設(shè)計(jì)「AI+低代碼」「AI+RPA」等輕量化解決方案，降低技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻； 3、跟蹤AI前沿技術(shù)（如生成式AI、多模態(tài)大模型），評(píng)估其在垂直領(lǐng)域的商業(yè)化潛力。 4、主導(dǎo)AI項(xiàng)目從0到1落地：需求分析→數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→算法選型→POC驗(yàn)證→規(guī)模化部署； 5、管理內(nèi)外部技術(shù)資源（如算法團(tuán)隊(duì)、云服務(wù)商、AI初創(chuàng)公司），確保項(xiàng)目交付質(zhì)量與時(shí)效性； 6、建立AI應(yīng)用效果評(píng)估體系，量化技術(shù)投入產(chǎn)出比（如效率提升30%、人力成本降低20%）。 7、構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)能力，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化清洗與標(biāo)簽體系建設(shè)； 8、監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代（如分類(lèi)模型AUC值優(yōu)化、推薦模型CTR提升），解決數(shù)據(jù)漂移與模型衰減問(wèn)題； 9、設(shè)計(jì)AI倫理與數(shù)據(jù)安全機(jī)制，確保合規(guī)性（如用戶(hù)隱私保護(hù)、模型可解釋性）。 10、開(kāi)發(fā)AI工具鏈（AutoML平臺(tái)、模型監(jiān)控系統(tǒng)），提升業(yè)務(wù)部門(mén)自助式AI應(yīng)用能力； 11、設(shè)計(jì)面向非技術(shù)員工的AI培訓(xùn)體系（如ChatGPT提效課、AI繪圖工具實(shí)操）； 12、打造內(nèi)部AI創(chuàng)新社區(qū)，孵化跨部門(mén)數(shù)字化協(xié)作項(xiàng)目。 任職資格 1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工業(yè)工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2、名校/QS100/AI實(shí)驗(yàn)室背景優(yōu)先。 3、精通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程（特征工程/模型訓(xùn)練/評(píng)估部署），熟悉TensorFlow/PyTorch框架； 4、掌握云計(jì)算服務(wù)（AWS SageMaker/Azure ML），能完成輕量級(jí)模型云端部署； 5、具備SQL/Python基礎(chǔ)編程能力，可獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析與可視化（Jupyter/Power BI）。 6、3年以上AI落地經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)2個(gè)以上完整AI項(xiàng)目（需提供脫敏案例文檔）； 7、有制造業(yè)/零售業(yè)/金融業(yè)AI改造案例者優(yōu)先（如銷(xiāo)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率>85%）。 8、能將技術(shù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值（例如："Transformer模型"→"智能客服意圖識(shí)別準(zhǔn)確率提升"）； 9、擅長(zhǎng)平衡技術(shù)方案復(fù)雜度與ROI（如優(yōu)先選擇微調(diào)現(xiàn)有模型而非從零開(kāi)發(fā)）； 10、熟悉AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，能快速對(duì)接合適的技術(shù)供應(yīng)商。 11、熟悉邊緣計(jì)算與端側(cè)AI部署（如工業(yè)攝像頭+嵌入式模型）；