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工作職責(zé)： 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)：負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、搭建及優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（ERP、MES、PLM、SRM、CRM、PEMS等）的匯聚與統(tǒng)一管理。 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的建模、ETL開發(fā)及性能調(diào)優(yōu)，確保數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與訪問。 數(shù)據(jù)集成與治理：制定數(shù)據(jù)接入規(guī)范，開發(fā)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與一致性。 數(shù)據(jù)分析與可視化：與業(yè)務(wù)部門協(xié)作，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，并利用工具（如Power BI、FineBI等）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，支持管理決策。 數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)：基于業(yè)務(wù)需求開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)（如API、數(shù)據(jù)報(bào)表、預(yù)警系統(tǒng)），賦能生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)等場(chǎng)景的智能化運(yùn)營。 技術(shù)研究與創(chuàng)新：跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢(shì)（如實(shí)時(shí)計(jì)算、AI集成），推動(dòng)技術(shù)落地以提升數(shù)據(jù)平臺(tái)能力。 任職要求： 1. 教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2. 經(jīng)驗(yàn)要求： -3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)流程，有制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 -熟練使用ETL工具（如Informatica、Kettle）。 -有實(shí)時(shí)計(jì)算（Kafka、Flink）或數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者加分。 3. 技能要求： -精通SQL，熟悉Python、Java等至少一種編程語言。 -熟悉數(shù)據(jù)建模（維度建模、星型/雪花模型）及OLAP技術(shù)（如ClickHouse等）。 -熟練使用至少一種BI工具（如Power BI、Tableau、FineBI等）。 4. 軟性要求： -邏輯思維強(qiáng)，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。 -具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，良好的溝通與項(xiàng)目管理能力。