崗位職責(zé):
1. 深度參與Ai平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)實(shí)現(xiàn);
2. 研究主流人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用實(shí)現(xiàn),完成產(chǎn)品開發(fā)落地及迭代優(yōu)化,參與系統(tǒng)性能的優(yōu)化;
3. 設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品在國(guó)產(chǎn)化計(jì)算環(huán)境下的技術(shù)方案;
4. 通過提示詞工程、RAG和微調(diào)等手段優(yōu)化模型輸出質(zhì)量;
5. 集成和部署AI模型API,確保高性能和可擴(kuò)展性;
6. 開發(fā)和維護(hù)模型評(píng)估框架和監(jiān)控系統(tǒng);
7. 與產(chǎn)品和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作,將AI功能整合到現(xiàn)有產(chǎn)品中;
8. 編寫技術(shù)文檔和最佳實(shí)踐指南;
9. 跟蹤最新的AI技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),探索和跟進(jìn)前沿技術(shù)/算法,推動(dòng)應(yīng)用落地;
任職要求:
1.熟練使用主流 AI 開發(fā)具,如 LangChain 、 Llamalndex 、 OpenAI API 、 Claude API 等,了解 Prompt Engineering 最佳實(shí)踐和技巧;
2.具備 Al Agent 系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),能夠構(gòu)建基于 RAG (檢索增強(qiáng)生成)的解決方案,掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法;
3.具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:實(shí)時(shí)協(xié)作系統(tǒng)或文檔處理后端的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);成熟的 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn); GitHub 貢獻(xiàn)記錄或維護(hù)個(gè)人技術(shù)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)等;
4.強(qiáng)烈的 owner 意識(shí),具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力,主導(dǎo)過5人以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。