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1.模型研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)部門(mén)垂直大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練，持續(xù)優(yōu)化模型性能，提升模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用效果，尤其是在數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜相關(guān)場(chǎng)景下的應(yīng)用。 2.數(shù)據(jù)處理與分析：對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和分析，提取有價(jià)值的信息，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；指導(dǎo)并參與數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，制定標(biāo)注規(guī)范，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)符合模型訓(xùn)練需求。 3.算法研究與應(yīng)用：跟蹤前沿的 AI 算法和技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，將新技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中，推動(dòng)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新。 4.跨部門(mén)協(xié)作：與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供技術(shù)解決方案，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)。 5.技術(shù)文檔撰寫(xiě)：編寫(xiě)詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計(jì)文檔、算法實(shí)現(xiàn)說(shuō)明、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等。

任職要求：

1.學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)：985/211 高校畢業(yè)，人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，研究生或博士以上學(xué)歷。 2.工作經(jīng)驗(yàn)：具備 3 年以上 AI 行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)圖譜搭建及垂直大模型研發(fā)流程者優(yōu)先考慮。 3.核心技能：對(duì)大模型調(diào)參有一定經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)工具和技術(shù)，優(yōu)化模型性能，提升模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性；掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法與技巧，能夠?qū)?biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量把控；了解知識(shí)庫(kù)與知識(shí)圖譜的構(gòu)建原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn) ，具備圖譜關(guān)系抽取和語(yǔ)義理解能力。 4.其他能力：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同背景的人員高效合作。同時(shí)，擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力，以適應(yīng)快速發(fā)展的 AI 領(lǐng)域。