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崗位職責(zé)： 1、主導(dǎo)基于LLM（LLMs）的NLP產(chǎn)品的算法設(shè)計與開發(fā)工作，包括但不限于智能助手、智能客服、知識圖譜、文檔摘要等，確保技術(shù)先進(jìn)性和產(chǎn)品的市場競爭力； 2、推動LLM在客戶服務(wù)、工單處理、智能外呼、電話營銷、職場辦公賦能、知識管理、內(nèi)容生成等場景的應(yīng)用，提高業(yè)務(wù)流程的智能化水平； 3、針對不同行業(yè)的具體需求，利用LLM研發(fā)定制化的NLP解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化升級； 4、持續(xù)追蹤NLP和LLM領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)趨勢，評估并引入適合的技術(shù)創(chuàng)新，確保團(tuán)隊的技術(shù)前沿地位； 5、開展LLM的微調(diào)和特定任務(wù)上的優(yōu)化工作，提高模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。 任職要求： 1、計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，具有NLP領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，尤其是LLM方向； 2、擁有NLP算法研發(fā)經(jīng)驗，熟悉基于LLM的文本預(yù)處理、語義理解、對話管理、文本生成等任務(wù)； 3、精通Python/C++中的一種或多種編程語言，并能熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）； 4、對LLM的前沿技術(shù)有深刻的理解和實踐，包括但不限于Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT系列）、語言模型的微調(diào)與部署等； 5、熟練掌握常見的NLP工具和庫，如Hugging Face Transformers，并能獨立完成LLM的部署、微調(diào)與優(yōu)化； 6、在大語言模型（LLMs）的訓(xùn)練、優(yōu)化、應(yīng)用以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）、Agent、工作流、對話系統(tǒng)等方面有實際操作經(jīng)驗。 7、具備跟蹤和應(yīng)用最新LLM技術(shù)的能力，能夠快速將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用； 綜合素質(zhì)： 1、能夠清晰地溝通技術(shù)思想，具備良好的團(tuán)隊合作精神，能夠跨部門協(xié)同工作，推動項目的進(jìn)展； 2、在遇到困難時能夠積極尋求解決方案，保持學(xué)習(xí)態(tài)度，不斷提高自身及團(tuán)隊的技術(shù)水平； 3、對NLP技術(shù)和應(yīng)用充滿熱情，關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢，積極探索新技術(shù)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新。