職位描述
課程策劃課程教授項目實訓(xùn)邏輯回歸矩陣分解文本挖掘
崗位職責(zé)
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課程體系開發(fā)與迭代
-
負(fù)責(zé)AI應(yīng)用方向（如生成式AI、機器學(xué)習(xí)工程化、行業(yè)解決方案）的課程設(shè)計，產(chǎn)出包含理論框架、代碼實操、行業(yè)案例的全棧內(nèi)容，需覆蓋以下領(lǐng)域：
- 主流工具：Python、TensorFlow/PyTorch、LangChain、AutoGPT等；
- 應(yīng)用場景：AIGC內(nèi)容生成、智能客服、數(shù)據(jù)挖掘、自動化流程設(shè)計等。
- 開發(fā)配套教學(xué)資源：實戰(zhàn)案例、企業(yè)級項目環(huán)境、學(xué)員能力評估題庫。
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負(fù)責(zé)AI應(yīng)用方向（如生成式AI、機器學(xué)習(xí)工程化、行業(yè)解決方案）的課程設(shè)計，產(chǎn)出包含理論框架、代碼實操、行業(yè)案例的全棧內(nèi)容，需覆蓋以下領(lǐng)域：
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培訓(xùn)交付與效果優(yōu)化
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面向企業(yè)客戶（如金融、制造、電商行業(yè)）及個人學(xué)員，進行線上線下混合式教學(xué)，包括：
- 理論授課：應(yīng)用原理及使用；
- 項目實戰(zhàn)：帶領(lǐng)學(xué)員完成企業(yè)級AI應(yīng)用實踐。
- 根據(jù)學(xué)員反饋與就業(yè)數(shù)據(jù)（如崗位匹配度、薪資漲幅），持續(xù)優(yōu)化課程內(nèi)容與教學(xué)方式。
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面向企業(yè)客戶（如金融、制造、電商行業(yè)）及個人學(xué)員，進行線上線下混合式教學(xué)，包括：
- 行業(yè)研究與生態(tài)建設(shè)
- 跟蹤AI技術(shù)前沿（如多模態(tài)大模型、Agent技術(shù)），定期輸出技術(shù)解讀報告并更新課程；
- 聯(lián)合華為云、阿里云等合作伙伴開發(fā)認(rèn)證課程，參與行業(yè)峰會提升品牌影響力。
任職要求
-
硬性條件
- 學(xué)歷：計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
-
經(jīng)驗：
- 3年以上AI領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗，需提供至少1個完整項目案例（如NLP情感分析系統(tǒng)開發(fā)）；
- 2年以上教學(xué)/培訓(xùn)經(jīng)驗，有企業(yè)內(nèi)訓(xùn)或職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)授課經(jīng)歷者優(yōu)先。
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核心能力
-
技術(shù)能力：
- 精通Python編程，熟悉主流AI框架（如Hugging Face、LangChain）；
- 掌握Prompt Engineering、模型微調(diào)（Fine-tuning）等工程化技能；
- 了解云計算部署（AWS/Azure/GCP）與API接口開發(fā)。
-
教學(xué)能力：
- 能將復(fù)雜技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為易懂的教學(xué)內(nèi)容（如用“AI作畫”類比擴散模型原理）；
- 熟練使用Markdown、GitBook等工具制作結(jié)構(gòu)化課件。
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技術(shù)能力：
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獎金績效
年終獎
工作地點
鄭州金水區(qū)紫荊山商務(wù)571
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職位發(fā)布者
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自2019年成立以來，始終致力于成為全球領(lǐng)先的企業(yè)培訓(xùn)與咨詢服務(wù)商。我們始終秉承通過務(wù)實求真的態(tài)度及科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑瓌t，為更多企業(yè)傳播有價值的內(nèi)容。幫助更多企業(yè)成為世界500強，實現(xiàn)可持續(xù)增長。傳播有價值的內(nèi)容，做有價值的企業(yè)。
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