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1、針對具身智能大模型，進行數(shù)據(jù)的采集、爬取、清洗、處理、優(yōu)化等全流程，對模型預訓練和微調(diào)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。最終形成數(shù)據(jù)-模型閉環(huán)。 2、構建數(shù)據(jù)全鏈路（data-centric）的平臺和工具，統(tǒng)一多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、處理、查詢、管理。 3、利用CV算法、多模態(tài)模型等處理視頻、圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)，如物體檢測、視頻描述等等。 4、指導和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)標注工作，能夠從數(shù)據(jù)的角度指導模型訓練。

任職資格：

1、具備較好的模型算法構建能力，能夠借助開源項目獨立訓練CV模型或者多模態(tài)模型。對自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和多模態(tài)模型有深入且全面的了解者優(yōu)先； 2、有模型推理優(yōu)化加速的經(jīng)驗，熟悉量化、減枝等工作，能進滿足業(yè)務需求中對大規(guī)模推理的需求。熟悉VLLM等推理加速框架； 3、具備一定的前后端能力，能夠做簡單的后端開發(fā)。具備利用開源框架streamlit等工具開發(fā)demo的能力； 4、熟悉Python、git、linux系統(tǒng)，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構和算法基礎，有較好的編程基礎； 5、熟悉計算機網(wǎng)絡、計算機組成原理，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構和算法基礎； 6、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，具備實際項目經(jīng)驗； 加分項： 1、 具備快速學習和掌握新領域知識的能力，以及良好的團隊合作精神 ； 2、計算機科學、軟件工程或相關領域的本科及以上學歷。