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一、崗位職責(zé)? 1.系統(tǒng)架構(gòu)與開發(fā)? 負(fù)責(zé)Chatbot后端服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計、核心模塊開發(fā)及性能優(yōu)化，保障高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度，進(jìn)行原系統(tǒng)解耦和異步任務(wù)處理。 集成AI模型服務(wù)（如LLM、Agent架構(gòu)），優(yōu)化模型推理效率，探索LLM與業(yè)務(wù)場景的深度結(jié)合。 2.?協(xié)作與質(zhì)量保障? 與算法、前端團(tuán)隊協(xié)作，完成對話管理、意圖識別等模塊的接口設(shè)計與聯(lián)調(diào)。 編寫高質(zhì)量代碼，建立代碼規(guī)范，參與技術(shù)文檔編寫和代碼審查。 二、?任職要求? 1.基礎(chǔ)能力? 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，有Chatbot或智能客服系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。 精通Python語言，熟悉Django、Flask等框架。 了解websocket、webrtc等通信協(xié)議。 2.?技術(shù)棧要求? 深入理解MySQL、Redis等存儲系統(tǒng)，掌握分庫分表、緩存策略及性能優(yōu)化。 熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計，具備高可用架構(gòu)（如微服務(wù)、彈性擴(kuò)縮容）實踐經(jīng)驗。 3.?業(yè)務(wù)場景能力? 熟悉自然語言處理（NLP）基礎(chǔ)流程，如意圖識別、實體抽取，有AI模型部署經(jīng)驗優(yōu)先。 ?三、加分項? 1.具備LLM應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉LangChain、Agent框架或語義搜索技術(shù)。 2.熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Milvus、Chroma）或大數(shù)據(jù)處理工具（Spark/Flink）。 3.有開源項目貢獻(xiàn)或安全開發(fā)經(jīng)驗，熟悉隱私保護(hù)與合規(guī)要求。 4.對實時通信協(xié)議有深入理解，能設(shè)計億級用戶量級的服務(wù)架構(gòu)。

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