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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)大模型（如LLM）在無線電監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用研究與開發(fā)。 2. 深入理解RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)，結(jié)合無線電監(jiān)測場景，優(yōu)化知識檢索與生成能力。 3. 負(fù)責(zé)大模型的推理優(yōu)化與部署，確保模型在高性能、低延遲的環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。 4. 與團(tuán)隊協(xié)作，完成從算法設(shè)計到工程化落地的全流程工作。 5. 跟蹤大模型與無線電監(jiān)測領(lǐng)域的前沿技術(shù)，探索創(chuàng)新解決方案。 任職要求： 1. 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗。 2. 熟悉大模型（如GPT、BERT等）的原理與應(yīng)用，具備RAG技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗。 3. 精通模型推理優(yōu)化技術(shù)（如量化、剪枝、蒸餾等），熟悉TensorRT、ONNX等推理框架。 4. 具備大模型部署經(jīng)驗，熟悉Docker、Kubernete等容器化技術(shù)，了解分布式計算與高性能計算（HPC）。 5.有基于時序數(shù)據(jù)做大模型研發(fā)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 6. 具備良好的編程能力，熟練掌握Python、C++等語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。 7. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與問題解決能力，能夠獨(dú)立完成技術(shù)攻關(guān)與落地。