職位描述
政府公關(guān)活動公關(guān)危機公關(guān)會議/展覽文化藝術(shù)/娛樂廣播/影視
我們正在尋找一位資深的商務(wù)公關(guān)經(jīng)理，負責建立和維護公司與外部組織的關(guān)系。
工作內(nèi)容：
1.策劃和執(zhí)行公關(guān)活動；
2.與媒體和合作伙伴建立并維護良好關(guān)系；
3.危機公關(guān)處理；
4.組織并參與相關(guān)社交活動。
崗位要求：
1.五官端正，氣質(zhì)佳，
2.有商務(wù)公關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先；
3.出色的溝通和談判技巧；
4.良好的危機處理能力；
5.高度的責任心和敬業(yè)精神。
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工作地點
青島市-嶗山區(qū)-海爾路166號10層
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青島鼎冠標準技術(shù)咨詢有限公司
公司主要業(yè)務(wù)為科技成果標準化評價體系的培訓和咨詢等，參與制定行業(yè)標準，并且是行業(yè)國家標準的主要完成人。每年培訓場次100+，涉及全國50余省市。圍繞推動科技成果轉(zhuǎn)化，推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，通過有效的技術(shù)手段來實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)側(cè)的技術(shù)需求”與“高校側(cè)科研成果”的精準匹配，而實現(xiàn)以文本為載體的需求和成果的語義表征，必然遭遇來自“一詞多義”的挑戰(zhàn)。通過評估相關(guān)詞匯之間的相似度，可以進行文本分類、模糊搜索、智能匹配、增強人機對話的理解，還能用于知識圖譜構(gòu)建及知識增強。隨著基于內(nèi)容的推薦技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，內(nèi)容的關(guān)鍵詞提取和降噪消歧成為推薦性能優(yōu)劣的關(guān)鍵因素，雖然有一些研究通過擴展短文本的詞義或描述文本來增強語義，但大部分模型在做信息的加法，而很少考慮進行不相關(guān)或者弱相關(guān)信息的過濾，往往難以取得很好的性能。多義性是NLP、機器學習中常見的挑戰(zhàn)，而中文的語義分析更為復(fù)雜。為了更加準確的語義描述，信息擴展的方式在很多方法中被采用，但由于大部分模型在做信息的加法，而很少考慮進行不相關(guān)或者弱相關(guān)信息的過濾，往往難以取得很好的性能。本文提出了一種基于互場景感知與多模態(tài)增強的表征方法，通過擴展詞對中的詞典、描述文本、以及圖片信息，分別在各個模態(tài)下進行相似度比較，將相關(guān)性較弱的擴展信息進行基于場景化的過濾降噪，再將三種模態(tài)數(shù)據(jù)進行融合比較，在五個公開的數(shù)據(jù)集中證明了本算法的優(yōu)越性。
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