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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)AI技術(shù)在實際業(yè)務(wù)場景中的部署與實施。 2.根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深入分析，利用AI技術(shù)提供解決方案，提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。 3.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用開發(fā)，負(fù)責(zé)DeepSeek、千問系列、LLaMA等大型預(yù)訓(xùn)練模型的本地化部署、微調(diào)及API接口開發(fā)，實現(xiàn)高性能模型AI能力無縫應(yīng)用集成。 4.探索并實施RAG策略及模型性能提升，優(yōu)化RAG的召回效率以及準(zhǔn)確性，負(fù)責(zé)知識庫數(shù)據(jù)的構(gòu)建和清洗； 5.完成上級交辦的其他相關(guān)事項。 任職要求： 1.統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗； 2.熟悉Python及AI應(yīng)用開發(fā)框架； 3.熟悉RAG技術(shù)，具備向量數(shù)據(jù)庫的實踐經(jīng)驗，能夠設(shè)計和實施高效的向量化數(shù)據(jù)檢索解決方案； 4.熟悉Prompt工程技術(shù)，能夠有效利用prompt進(jìn)行復(fù)雜問題的拆解、規(guī)劃和執(zhí)行； 5.掌握多Agent協(xié)作架構(gòu)與任務(wù)調(diào)度邏輯； 6.具有DeepSeek、GPT、LLaMA等大模型的本地化部署及微調(diào)的實際操作經(jīng)驗； 7.熟悉TensorFlow、PyTorch、onnx等深度學(xué)習(xí)框架； 8.熟練AI應(yīng)用開發(fā)，熟悉主流智能體平臺（Dify、RAGflow等）； 9.熱愛技術(shù)，主動負(fù)責(zé)，樂于直面挑戰(zhàn)；能夠保持開放、持續(xù)學(xué)習(xí)，善于發(fā)現(xiàn)問題，具備良好的團(tuán)隊合作精神，具備強(qiáng)抗壓能力。