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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)包括文本語義識別、信息抽取、知識圖譜等方面的算法研究； 2、利用NLP/ML/DL/數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)和算法，提供語義理解和文本生成的解決方案； 3、負(fù)責(zé)相關(guān)任務(wù)的方案調(diào)研和論證。 4、負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)文檔的知識結(jié)構(gòu)化，包括但不限于OCR、表格解析、公式解析等。 5、負(fù)責(zé)處理微調(diào)大模型用到的相關(guān)數(shù)據(jù)，管理模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)； 6、負(fù)責(zé)垂直領(lǐng)域多模態(tài)大模型相關(guān)算法（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF等）的預(yù)研、落地。 7、了解圖數(shù)據(jù)庫的基本算法，結(jié)合RAG構(gòu)建和優(yōu)化私有化知識助手； 8、熟悉智能推薦算法、線性規(guī)劃算法者優(yōu)先； 崗位要求： 1、5年以上算法模型工作經(jīng)驗； 2、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及建模能力； 3、扎實的編程基礎(chǔ)，至少熟練掌握Python/Java等一門編程語言； 4、熟悉垂域信息抽取、事件預(yù)測等相關(guān)技術(shù)，對常見格式如PDF、docx等文件中提取文字有應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先； 5、具有LLM微調(diào)經(jīng)驗、多集群高并發(fā)部署經(jīng)驗； 6、熟練掌握TensorFlow，PyTorch等機器學(xué)習(xí)框架中的一種及以上，了解Neo4j/DGraph/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫；熟悉MySQL、OceanBase/MongoDB優(yōu)先；對linux操作系統(tǒng)有使用經(jīng)驗和技術(shù)背景; 7、有鉆研精神，主觀能動性強，能適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求，具備良好的團隊合作精神和溝通技巧；