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崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)對基于LLM構(gòu)建的應(yīng)用進行效果和質(zhì)量評估；通過與產(chǎn)研團隊的緊密合作，制定評估標(biāo)準(zhǔn)和體系，準(zhǔn)確分析評估效果，為模型的優(yōu)化和改進提供方向； 2. 基于產(chǎn)研需求，完成Agent方向訓(xùn)練數(shù)據(jù)生產(chǎn)，包括但不限于協(xié)助負(fù)責(zé)人迭代標(biāo)注方案及規(guī)則，完成日常數(shù)據(jù)生產(chǎn)，達成相關(guān)模型訓(xùn)練和優(yōu)化效果指標(biāo)； 3. 運用PE進行數(shù)據(jù)生產(chǎn)和過濾，了解大模型前沿訓(xùn)練信息，關(guān)注行業(yè)的發(fā)展方向。 崗位基本需求 1. 基礎(chǔ)項：優(yōu)秀院校本科及以上，數(shù)理邏輯能力強，文字表達能力突出； 2. 基礎(chǔ)項：有良好的理解與需求分析能力，能夠分析理解數(shù)據(jù)核心需求與要解決的問題，能夠清晰準(zhǔn)確地解釋對應(yīng)原因； 3. 必須項：思維靈活，能夠適應(yīng)業(yè)務(wù)間的快速切換，不斷學(xué)習(xí)掌握各項新的標(biāo)注邏輯和方式； 4. 加分項：運用PE工作流或腳本插件等方式輔助數(shù)據(jù)生產(chǎn) 或 在Coze等平臺搭建工作流完成AI應(yīng)用0-1落地； 5. 加分項：熟悉大模型訓(xùn)練【預(yù)訓(xùn)練/SFT/RL】算法者優(yōu)先，有一定的Python基礎(chǔ)，可通過腳本處理進行數(shù)據(jù)處理。