1、熟悉大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)、推薦搜索、AIGC等至少一個(gè)領(lǐng)域的算法原理和工程經(jīng)驗(yàn);
2、具有獨(dú)立研發(fā)和核心算法優(yōu)化的能力,熟練使用python等編程語(yǔ)言;
3、熟悉一種或多種深度學(xué)習(xí)框架,了解底層實(shí)現(xiàn)優(yōu)先,包括但不限于TensorFlow/PyTorch/MindSpore等;
4、有模型剪枝、量化、壓縮經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5、有昇騰眾智算子開(kāi)發(fā)、CUDA算子開(kāi)發(fā)或其他深度學(xué)習(xí)芯片算子開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
1、掌握基本的預(yù)訓(xùn)練模型的原理、分布式訓(xùn)練、推理及微調(diào)技術(shù)等,并掌握相關(guān)實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化方案,有模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟悉業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)、軟件棧(CUDA等)優(yōu)先,并能結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用需求進(jìn)行算法和行業(yè)SDK創(chuàng)新開(kāi)發(fā)。