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崗位職責(zé)1、負(fù)責(zé)大模型（LLM）相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)與優(yōu)化，包括模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及落地應(yīng)用；2、基于Python構(gòu)建高效算法框架，解決NLP、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的技術(shù)難題；3、參與RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構(gòu)設(shè)計(jì)與LangChain框架開發(fā)4、與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成AI產(chǎn)品從原型到規(guī)?；渴鸬娜鞒?、持續(xù)跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合任職要求 硬性條件

• 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
• 2、5年以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3個(gè)以上大模型相關(guān)項(xiàng)目完整落地經(jīng)驗(yàn)
• 3、精通PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架構(gòu)
• 4、熟悉LangChain應(yīng)用開發(fā)與RAG框架優(yōu)化策略

核心能力

• 1、具備大模型訓(xùn)練/微調(diào)/部署全流程經(jīng)驗(yàn)，熟悉LoRA、P-Tuning等優(yōu)化技術(shù)
• 2、熟悉Prompt Engineering及大模型評(píng)估方法論
• 3、掌握Elastic及知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)
• 4、有智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

軟性素質(zhì)

• 1、對(duì)AI技術(shù)有強(qiáng)烈熱情，具備自主技術(shù)攻關(guān)能力
• 2、優(yōu)秀的邏輯思維與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
• 3、持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，關(guān)注AGI領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)